怎么使用Python解析JSON
发表于:2026-11-04 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月04日,这篇文章主要介绍"怎么使用Python解析JSON",在日常操作中,相信很多人在怎么使用Python解析JSON问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"怎么使用P
千家信息网最后更新 2026年11月04日怎么使用Python解析JSON
这篇文章主要介绍"怎么使用Python解析JSON",在日常操作中,相信很多人在怎么使用Python解析JSON问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"怎么使用Python解析JSON"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,主要包含了下面4个操作函数:

提示:所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象,例如,f = open('a.txt','r'),其中的f有read()方法,所以f就是类文件对象。
在json的编解码过程中,python 的原始类型与JSON类型会相互转换,具体的转化对照如下:
Python 编码为 JSON 类型转换对应表:
| Python | JSON |
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表:
| JSON | Python |
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
操作示例 :
import json data = { 'name': 'pengjunlee', 'age': 32, 'vip': True, 'address': {'province': 'GuangDong', 'city': 'ShenZhen'}}# 将 Python 字典类型转换为 JSON 对象json_str = json.dumps(data)print(json_str) # 结果 {"name": "pengjunlee", "age": 32, "vip": true, "address": {"province": "GuangDong", "city": "ShenZhen"}} # 将 JSON 对象类型转换为 Python 字典user_dic = json.loads(json_str)print(user_dic['address']) # 结果 {'province': 'GuangDong', 'city': 'ShenZhen'} # 将 Python 字典直接输出到文件with open('pengjunlee.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(user_dic, f, ensure_ascii=False, indent=4) # 将类文件对象中的JSON字符串直接转换成 Python 字典with open('pengjunlee.json', 'r', encoding='utf-8') as f: ret_dic = json.load(f) print(type(ret_dic)) # 结果 print(ret_dic['name']) # 结果 pengjunlee 注意:使用eval()能够实现简单的字符串和Python类型的转化。
user1 = eval('{"name":"pengjunlee"}')print(user1['name']) # 结果 pengjunlee到此,关于"怎么使用Python解析JSON"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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