python如何计算缺失值的数量
发表于:2026-11-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月03日,这篇文章主要为大家展示了"python如何计算缺失值的数量",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"python如何计算缺失值的数量"这篇文章吧。缺失
千家信息网最后更新 2026年11月03日python如何计算缺失值的数量
这篇文章主要为大家展示了"python如何计算缺失值的数量",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"python如何计算缺失值的数量"这篇文章吧。
缺失值的数量
构建模型时,你可能希望排除具有很多缺失值或全是缺失值的行。你可以使用.isnull()和.sum()来计算指定列中缺失值的数量。
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'id': [1,2,3], 'c1':[0,0,np.nan], 'c2': [np.nan,1,1]}) dfdf = df[['id', 'c1', 'c2']] df['num_nulls'] = df[['c1', 'c2']].isnull().sum(axis=1) df.head()以上是"python如何计算缺失值的数量"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!
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