使用docker怎么实现日志监控
这篇文章给大家介绍使用docker怎么实现日志监控，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
日志处理机制
我们先来了解一下docker日志处理的机制，当启动一个容器的时候，它其实是docker daemon的一个子进程，docker daemon可以拿到你容器里面进程的标准输出，拿到标准输出后，它会通过自身的一个LogDriver模块来处理，LogDriver支持的方式很多，可以写到本地的文件（默认方式），可以发送到syslog等。
docker会默认手机应用程序的标准输出存储到一个json.log的文件中，文件的格式类似下面这种：
{"log": "root@c835298de6dd:/# ls\r\n", "stream": "stdout", "time": "xxoo.155863426Z"}{"log":"bin boot dev\u0009etc home lib\u0009lib64 media mnt opt\u0009proc root run sbin selinux\u0009srv sys tmp usr var\r\n"}以一行一个作为一条json数据存储。docker的这种日志存储方式是可以配置的，具体参数可以在运行run启动容器的时候通过
log-driver进行配置，具体配置可以参考log-driver。docker默认使用了json-file driver作为log driver，而gelf则是我们需要使用的log driver。当容器多了，或者是采用类似swarm集群部署docker的时候，各种日志分散存储在各个json.log文件中，当查找问题或者进行相关统计的时候，分散的日志对我们来说非常不友好。我们需要一个能够集中管理docker日志的工具，这就是graylog。
Graylog
docker原生支持graylog协议，直接将日志发送到graylog（通过gelf协议）；
graylog官方提供了将本身部署在docker的支持。
graylog官方提供了dockerfile供我们快速的在docker上部署日志系统，在这个docker hub的地址中，也提供了docker-compose.yml来快速部署整个graylog栈，包含了MongoDB、elasticsearch，而不需要分别单独进行部署。
https://hub.docker.com/r/graylog/graylog
graylog部署
创建一个目录用来部署graylog，本文假设目录为
/root/graylog，以下所有操作都是在/root/graylog中进行的。初始化目录和配置文件
# 创建数据目录mkdir -p ./graylog/data# 创建配置文件目录mkdir -p ./graylog/configcd ./graylog/config# 直接下载官方推荐的配置文件wget https://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog-docker/2.5/config/graylog.conf# 日志配置文件wget https://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog-docker/2.5/config/log4j2.xml
修改下载完的graylog.conf中的root_timezone为GMT+0800中国时区
root_timezone=Etc/GMT-8
新建docker-compose.yml来供docker-compose快速启动完成服务。需要注意的是，由于docker-compose内容较多，我们以附件的形式存放在了当前同级目录；
启动整个服务
docker-compose up
如果没有问题的话，会看到graylog webserver started的终端输出消息。访问
http://{server}:9000会看到graylog的web界面，使用用户名admin，密码admin来登录后台，至此部署完成。完整的docker-compose文件
version: '2'services: mongodb: image: mongo:3 volumes: - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime - mongo_data:/data/db elasticsearch: image: elasticsearch:6.6.2 volumes: - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime - es_data:/usr/share/elasticsearch/data# 这里需要在本地添加一个jvm.options文件，并且指定垃圾回收器为G1GC，否则无法启动成功 - /Users/zhangxufeng/xufeng.zhang/docker/conf-compose/graylog/graylog/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options environment: - http.host=0.0.0.0 - transport.host=localhost - network.host=0.0.0.0 - xpack.security.enabled=false - xpack.watcher.enabled=false - xpack.monitoring.enabled=false - xpack.security.audit.enabled=false - xpack.ml.enabled=false - xpack.graph.enabled=false - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m -XX:+UseG1GC ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 mem_limit: 512M graylog: image: graylog/graylog:2.5 volumes: - /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime - graylog_journal:/usr/share/graylog/data/journal - ./graylog/config:/usr/share/graylog/data/config environment: - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=admin_zxfwy1314_ - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918 - GRAYLOG_WEB_ENDPOINT_URI=http://127.0.0.1:9000/api links: - mongodb:mongo - elasticsearch depends_on: - mongodb - elasticsearch ports: - 9000:9000 - 514:514 - 514:514/udp - 12201:12201 - 12201:12201/udpvolumes: mongo_data: driver: local es_data: driver: local graylog_journal: driver: local
Graylog系统配置
如果docker通过命令行启动，可以在run命令中加上如下参数：
docker run --log-driver=gelf --log-opt gelf-address=udp://{graylog服务器地址}:12201 --log-opt tag=<当前容器服务标签，用来供graylog查询的时候进行分类><运行命令> 示例：
docker run -d --log-driver=gelf --log-opt gelf-address=udp://localhost:12201 --log-opt tag="{{.ImageName}}/{{.Name}}/{{.ID}}" busybox sh -c 'while true; do echo "Hello, this is A"; sleep 10; done;'如果通过docker-compose命令，则可以在docker-compose.yml中加入相关配置，一下用NGINX容器举例：
version: '2'services: nginx: image: nginx:latest ports: - "80:80" logging: driver: "gelf" options: gelf-address: "udp://localhost:12201" tag: front-nginx
graylog的日志收集通过定义input对象来完成，在graylogweb管理界面中按照如下方式进入input对象配置，选择GELF UDP协议来新建一个输入器：
关于使用docker怎么实现日志监控就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
