人工智能在医学诊断上的应用摘要（人工智能在解释医学图像方面已经被证明和医生一样好）

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对14项研究的Meta分析表明，AI算法在医学图像中诊断疾病的准确率为87%，排除特定疾病的准确率为93%。

这些数字与同一研究中医生的工作效率非常接近。

结果发表在《柳叶刀数字健康》。

瑞士卢塞恩州立医院的利维雅弗斯博士和他的同事写道："我们的审查发现，深度学习模型的诊断性能与医学专业人员相当。

同时，作者注意到一些警告。

首先，他们回顾的研究很少包括外部验证的结果。使用相同样本的深度学习模型和医疗保健专业人员之间也缺乏比较。作者还发现，由于这些研究的报告不佳，很难对报告的诊断准确性给出可靠的解释。

Faes等人说："新的报告标准针对深度学习的具体挑战，可以改善未来的研究，让人们对这项技术未来的评估结果充满信心。"写。

他们得出结论，使用深度学习算法诊断疾病"潜力巨大"。"通过这种探索性的元分析，我们谨慎地指出深度学习算法的准确性与医疗保健专业人员相当，并承认需要更多的研究来考虑将该算法集成到真实环境中。"