Python多线程爬虫的使用方法是什么

本篇内容介绍了"Python多线程爬虫的使用方法是什么"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

基本开发环境

• Python 3.6

• Pycharm

• wkhtmltopdf

相关模块的使用

• re

• requests

• concurrent.futures

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

一、明确需求

现在聊天谁还不发几个表情包？聊天时,表情包是我们重要的工具,更是拉进小伙伴们距离的好帮手,当聊天陷入尴尬境地时,随手一张表情包,让尴尬化为无形

二、网页数据分析

如图所示斗图网上面的图片数据都包含在 a 标签当中，可以尝试直接请求这个网页，查看response 返回的数据当中是否也含有 图片地址。

import requestsdef get_response(html_url):    headers = {        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'    }    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)    return responsedef main(html_url):    response = get_response(html_url)    print(response.text)if __name__ == '__main__':    url = 'https://www.doutula.com/photo/list/'    main(url)

在输出结果中 ctrl + F 进行搜索。

这里有一个点想要注意一下，我用python请求网页所给我们返回的结果当中，包含图片url地址是：
data-original="图片url"
data-backup="图片url"

如果想要提取url地址的话，可以用parsel 解析库，或者 re 正则表达式。之前都是使用的parsel，本篇文章就用 正则表达式吧。

urls = re.findall('data-original="(.*?)"', response.text)

单页爬取完整代码

import requestsimport redef get_response(html_url):    headers = {        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'    }    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)    return responsedef save(image_url, image_name):    image_content = get_response(image_url).content    filename = 'images\\' + image_name    with open(filename, mode='wb') as f:        f.write(image_content)        print(image_name)def main(html_url):    response = get_response(html_url)    urls = re.findall('data-original="(.*?)"', response.text)    for link in urls:        image_name = link.split('/')[-1]        save(link, image_name)if __name__ == '__main__':    url = 'https://www.doutula.com/photo/list/'    main(url)

多线程爬取全站图片（如果你的内存够大）

3631页的数据，什么表情都有，嘿嘿嘿

import requestsimport reimport concurrent.futuresdef get_response(html_url):    headers = {        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'    }    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)    return responsedef save(image_url, image_name):    image_content = get_response(image_url).content    filename = 'images\\' + image_name    with open(filename, mode='wb') as f:        f.write(image_content)        print(image_name)def main(html_url):    response = get_response(html_url)    urls = re.findall('data-original="(.*?)"', response.text)    for link in urls:        image_name = link.split('/')[-1]        save(link, image_name)if __name__ == '__main__':    # ThreadPoolExecutor 线程池的对象    # max_workers  最大任务数    executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3)    for page in range(1, 3632):        url = f'https://www.doutula.com/photo/list/?page={page}'        # submit  往线程池里面添加任务        executor.submit(main, url)    executor.shutdown()

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