什么是seata源码
本篇内容介绍了"什么是seata源码"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
seata源码阅读笔记
本文没有seata的使用方法，怎么使用seata可以参考官方示例，详细的很。
本文基于v0.8.0版本，本文没贴代码。
seata中的三个重要部分：
TC：事务协调器，维护全局事务和分支事务的状态，驱动全局提交或回滚，就是seata的服务端。
TM：事务管理器，开始全局事务，提交或回滚全局事务。
RM：资源管理器，管理正在处理的分支事务的资源，向TC注册并报告分支事务的状态，并驱动分支事务的提交或回滚。
seata的初始化
TC启动
RM发送jdbcUrl、applicationId和transactionServiceGroup三个参数向TC发起注册，建立连接。入口是在
DataSourceProxy实例化的时候TM发送applicationId和transactionServiceGroup两个参数向TC发起注册，建立连接。
TM-处理全局事务
全局事务发起者，就是我们加@GlobalTransactional注解的方法，seata会代理我们的方法，通过以下步骤来完成全局事务。
发送全局事务开始请求到TC，TC返回xid(全局事务唯一id)，将xid绑定到当前线程
执行我们的业务逻辑
业务逻辑成功，发送全局事务commit请求到TC，如果失败则重试
业务逻辑异常（可配置回滚规则，即哪些异常回滚），发送全局事务rollback请求到TC，如果失败则重试
清理资源，事务结束
源码阅读入口：io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor#invoke
RM-处理分支事务
rm需要代理我们项目中的数据源，这一步需要我们修改自己的代码，如下：
@Configurationpublic class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } /** * 需要将DataSourceProxy 设置为主数据源，否则事务无法回滚 */ @Primary @Bean("dataSource") public DataSource dataSource(DataSource druidDataSource) { return new io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy(druidDataSource); }代理数据源的主要目的是代理数据库连接，这样就可以控制分支事务的commit、rollback。
seate的rm-datasoure模块中有这几个代理类DataSourceProxy、ConnectionProxy、StatementProxy，通过代理jdbc中的这几个类，让我们的sql通过ExecuteTemplate来进行执行，这个类就是我们了解seata怎么控制分支事务的入口。下面看分支事务的处理步骤：
将xid绑定到当前数据库连接（xid怎么来的？在后面）
拿到sql执行前数据库表中的数据记录beforeImage（只是受影响的数据及字段，通过解析我们的sql完成）
执行我们的业务sql
拿到sql执行后数据库表中的数据记录afterImage
用变动数据的主键值作为lockKey，并保存到当前数据库连接中
将beforeImage和afterImage转换成undo log，并保存到当前数据库连接中
向TC发送全局锁请求（带着xid和lockKey），TC返回branchId，表示拿到了全局锁，若不成功则重试（默认30次，每次间隔10ms）；这个全局锁的是为了防止多个用户同时对同一数据进行修改，造成后面通过undo_log进行回滚操作时数据出错；这个锁在PhaseTwo完成后，TC会进行释放。
将undoLog保存到数据库的undo_log表中
提交数据库事务
向TC报告当前分支事务commit的结果（失败或成功），若报告不成功则重试（默认5次）
commit成功后，清理当前数据库连接绑定的xid
commit失败后，向上抛出异常，以便让tm知道，进行全局事务的回滚
这是PhaseOne的整个过程，下面看PhaseTwo：
tc收到tm的全局事务提交或回滚请求后，会对这个全局事务中的所有分支事务进行通知，rm在收到通知后，进行回滚或者提交的操作
回滚：取出数据库undo_log进行数据补偿还原，成功后删除undo_log；提交：直接删除undo_log
返回tc处理结果
源码阅读入口： io.seata.rm.datasource.StatementProxy#execute
XID在服务链路中的传递
dubbo
用dubbo的filter实现的，源码：io.seata.integration.dubbo.TransactionPropagationFilter
原理就是：上游在filter中把xid放到RpcContext中，下游再从RpcContext拿到xid。
RestTemplate和Feign
对RestTemplate和Feign的支持不在seata-all中，而是在spring-cloud-alibaba-seata中
源码入口：
com.alibaba.cloud.seata.rest.SeataRestTemplateAutoConfigurationcom.alibaba.cloud.seata.feign.SeataFeignClientAutoConfigurationcom.alibaba.cloud.seata.web.SeataHandlerInterceptorConfiguration
原理就是：上游通过拦截器将xid放到请求的header中，下游通过拦截器从header中拿到xid。
seata还支持很多RPC框架，如sofa-rpc、motan等。我们也可以通过类似的方法使seata支持我们自己的rpc框架。
GlobalLock注解
如果是用 GlobalLock 修饰的本地业务方法，虽然该方法并非某个全局事务下的分支事务，但是它对数据资源的操作也需要先查询全局锁，如果存在其他 Seata 全局事务正在修改，则该方法也需等待。所以，如果想要Seata 全局事务执行期间，数据库不会被其他事务修改，则该方法需要强制添加 GlobalLock 注解，来将其纳入 Seata 分布式事务的管理范围。
功能有点类似于 Spring 的 @Transactional 注解，如果你希望开启事务，那么必须添加该注解，如果你没有添加那么事务功能自然不生效，业务可能出 BUG；Seata 也一样，如果你希望某个不在全局事务下的 SQL 操作不影响 AT 分布式事务，那么必须添加 GlobalLock 注解。
TC的高可用设计
seata服务端支持zk、nacos、eureka等作为服务发现，通过数据库实现数据共享，全局事务Session信息、分支事务Session信息，全局锁信息都是放在数据库中
TCC模式
TCC和AT的不同主要体现在RM这边，TC和TM都是一样的。
TCC的RM不会代理我们的数据源了，而是由我们自己指定rollback和commit逻辑，在二阶段中，TM在发起全局事务提交回滚时，RM只需要执行我们指定的rollback和commit方法就行了。
这种模式就是我们业务代码的变动要多些，效率是要比AT模式高些。
RM一阶段源码入口：io.seata.spring.tcc.TccActionInterceptor#invoke
RM二阶段源码入口：io.seata.rm.tcc.TCCResourceManager#branchCommit#branchRollback
"什么是seata源码"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
