ZooKeeper三分布式锁实现及完整运行的代码
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1.0版本
首先我们先介绍一个简单的zookeeper实现分布式锁的思路：
用zookeeper中一个临时节点代表锁，比如在/exlusive_lock下创建临时子节点/exlusive_lock/lock。
所有客户端争相创建此节点，但只有一个客户端创建成功。
创建成功代表获取锁成功，此客户端执行业务逻辑
未创建成功的客户端，监听/exlusive_lock变更
获取锁的客户端执行完成后，删除/exlusive_lock/lock，表示锁被释放
锁被释放后，其他监听/exlusive_lock变更的客户端得到通知，再次争相创建临时子节点/exlusive_lock/lock。此时相当于回到了第2步。
我们的程序按照上述逻辑直至抢占到锁，执行完业务逻辑。
上述是较为简单的分布式锁实现方式。能够应付一般使用场景，但存在着如下两个问题：
1、锁的获取顺序和最初客户端争抢顺序不一致，这不是一个公平锁。每次锁获取都是当次最先抢到锁的客户端。
2、羊群效应，所有没有抢到锁的客户端都会监听/exlusive_lock变更。当并发客户端很多的情况下，所有的客户端都会接到通知去争抢锁，此时就出现了羊群效应。
为了解决上面的问题，我们重新设计。
2.0版本
我们在2.0版本中，让每个客户端在/exlusive_lock下创建的临时节点为有序节点，这样每个客户端都在/exlusive_lock下有自己对应的锁节点，而序号排在最前面的节点，代表对应的客户端获取锁成功。排在后面的客户端监听自己前面一个节点，那么在他前序客户端执行完成后，他将得到通知，获得锁成功。逻辑修改如下：
每个客户端往/exlusive_lock下创建有序临时节点/exlusive_lock/lock_。创建成功后/exlusive_lock下面会有每个客户端对应的节点，如/exlusive_lock/lock_000000001
客户端取得/exlusive_lock下子节点，并进行排序，判断排在最前面的是否为自己。如果自己的锁节点在第一位，代表获取锁成功，此客户端执行业务逻辑
如果自己的锁节点不在第一位，则监听自己前一位的锁节点。例如，自己锁节点lock_000000002，那么则监听lock_000000001.
当前一位锁节点（lock_000000001）对应的客户端执行完成，释放了锁，将会触发监听客户端（lock_000000002）的逻辑。
监听客户端重新执行第2步逻辑，判断自己是否获得了锁。
如此修改后，每个客户端只关心自己前序锁是否释放，所以每次只会有一个客户端得到通知。而且，所有客户端的执行顺序和最初锁创建的顺序是一致的。解决了1.0版本的两个问题。
接下来我们看看代码如何实现。
LockSample类
此类是分布式锁类，实现了2个分布式锁的相关方法：
1、获取锁
2、释放锁
主要程序逻辑围绕着这两个方法的实现，特别是获取锁的逻辑。我们先看一下该类的成员变量：
private ZooKeeper zkClient;private static final String LOCK_ROOT_PATH = "/Locks";private static final String LOCK_NODE_NAME = "Lock_";private String lockPath;
定义了zkClient，用来操作zookeeper。
锁的根路径，及自增节点的前缀。此处生产环境应该由客户端传入。
当前锁的路径。
构造方法
public LockSample() throws IOException { zkClient= new ZooKeeper("localhost:2181", 10000, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { if(event.getState()== Event.KeeperState.Disconnected){ System.out.println("失去连接"); } } });}创建zkClient，同时创建了状态监听。此监听可以去掉，这里只是打印出失去连接状态。
获取锁实现
暴露出来的获取锁的方法为acquireLock()，逻辑很简单：
public void acquireLock() throws InterruptedException, KeeperException { //创建锁节点 createLock(); //尝试获取锁 attemptLock();}首先创建锁节点，然后尝试去取锁。真正的逻辑都在这两个方法中。
createLock()
先判断锁的根节点/Locks是否存在，不存在的话创建。然后在/Locks下创建有序临时节点，并设置当前的锁路径变量lockPath。
代码如下：
private void createLock() throws KeeperException, InterruptedException { //如果根节点不存在，则创建根节点 Stat stat = zkClient.exists(LOCK_ROOT_PATH, false); if (stat == null) { zkClient.create(LOCK_ROOT_PATH, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); } // 创建EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型节点 String lockPath = zkClient.create(LOCK_ROOT_PATH + "/" + LOCK_NODE_NAME, Thread.currentThread().getName().getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 锁创建: " + lockPath); this.lockPath=lockPath;}attemptLock()
这是最核心的方法，客户端尝试去获取锁，是对2.0版本逻辑的实现，这里就不再重复逻辑，直接看代码：
private void attemptLock() throws KeeperException, InterruptedException { // 获取Lock所有子节点，按照节点序号排序 List lockPaths = null; lockPaths = zkClient.getChildren(LOCK_ROOT_PATH, false); Collections.sort(lockPaths); int index = lockPaths.indexOf(lockPath.substring(LOCK_ROOT_PATH.length() + 1)); // 如果lockPath是序号最小的节点，则获取锁 if (index == 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 锁获得, lockPath: " + lockPath); return ; } else { // lockPath不是序号最小的节点，监听前一个节点 String preLockPath = lockPaths.get(index - 1); Stat stat = zkClient.exists(LOCK_ROOT_PATH + "/" + preLockPath, watcher); // 假如前一个节点不存在了，比如说执行完毕，或者执行节点掉线，重新获取锁 if (stat == null) { attemptLock(); } else { // 阻塞当前进程，直到preLockPath释放锁，被watcher观察到，notifyAll后，重新acquireLock System.out.println(" 等待前锁释放，prelocakPath："+preLockPath); synchronized (watcher) { watcher.wait(); } attemptLock(); } }} 注意这一行代码
Stat stat = zkClient.exists(LOCK_ROOT_PATH + "/" + preLockPath, watcher);
我们在获取前一个节点的时候，同时设置了监听watcher。如果前锁存在，则阻塞主线程。
watcher定义代码如下：
private Watcher watcher = new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { System.out.println(event.getPath() + " 前锁释放"); synchronized (this) { notifyAll(); } }};watcher只是notifyAll，让主线程继续执行，以便再次调用attemptLock()，去尝试获取lock。如果没有异常情况的话，此时当前客户端应该能够成功获取锁。
释放锁实现
释放锁原语实现很简单，参照releaseLock()方法。代码如下：
public void releaseLock() throws KeeperException, InterruptedException { zkClient.delete(lockPath, -1); zkClient.close(); System.out.println(" 锁释放：" + lockPath);}关于分布式锁的代码到此就讲解完了，我们再看下客户端如何使用它。
我们创建一个TicketSeller类，作为客户端来使用分布式锁。
TicketSeller类
sell()
不带锁的业务逻辑方法，代码如下：
private void sell(){ System.out.println("售票开始"); // 线程随机休眠数毫秒，模拟现实中的费时操作 int sleepMillis = (int) (Math.random() * 2000); try { //代表复杂逻辑执行了一段时间 Thread.sleep(sleepMillis); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("售票结束");}仅是为了演示，sleep了一段时间。
sellTicketWithLock()
此方法中，加锁后执行业务逻辑，代码如下：
public void sellTicketWithLock() throws KeeperException, InterruptedException, IOException { LockSample lock = new LockSample(); lock.acquireLock(); sell(); lock.releaseLock();}测试入口
接下来我们写一个main函数做测试：
public static void main(String[] args) throws KeeperException, InterruptedException, IOException { TicketSeller ticketSeller = new TicketSeller(); for(int i=0;i<1000;i++){ ticketSeller.sellTicketWithLock(); }}main函数中我们循环调用ticketSeller.sellTicketWithLock()，执行加锁后的卖票逻辑。
测试方法
1、先启动一个java程序运行，可以看到日志输出如下：
main 锁创建: /Locks/Lock_0000000391main 锁获得, lockPath: /Locks/Lock_0000000391售票开始售票结束 锁释放：/Locks/Lock_0000000391main 锁创建: /Locks/Lock_0000000392main 锁获得, lockPath: /Locks/Lock_0000000392售票开始售票结束 锁释放：/Locks/Lock_0000000392main 锁创建: /Locks/Lock_0000000393main 锁获得, lockPath: /Locks/Lock_0000000393售票开始售票结束 锁释放：/Locks/Lock_0000000393
可见每次执行都是按照锁的顺序执行，而且由于只有一个进程，并没有锁的争抢发生。
2、我们再启动一个同样的程序，锁的争抢此时发生了，可以看到双方的日志输出如下：
程序1:
main 锁获得, lockPath: /Locks/Lock_0000000471售票开始售票结束 锁释放：/Locks/Lock_0000000471main 锁创建: /Locks/Lock_0000000473 等待前锁释放，prelocakPath：Lock_0000000472/Locks/Lock_0000000472 前锁释放main 锁获得, lockPath: /Locks/Lock_0000000473售票开始售票结束 锁释放：/Locks/Lock_0000000473
可以看到Lock_0000000471执行完成后，该进程获取的锁为Lock_0000000473，这说明Lock_0000000472被另外一个进程创建了。此时Lock_0000000473在等待前锁释放。Lock_0000000472释放后，Lock_0000000473才获得锁，然后才执行业务逻辑。
我们再看程序2的日志：
main 锁获得, lockPath: /Locks/Lock_0000000472售票开始售票结束 锁释放：/Locks/Lock_0000000472main 锁创建: /Locks/Lock_0000000474 等待前锁释放，prelocakPath：Lock_0000000473/Locks/Lock_0000000473 前锁释放main 锁获得, lockPath: /Locks/Lock_0000000474售票开始售票结束 锁释放：/Locks/Lock_0000000474
可以看到，确实是进程2获取了Lock_0000000472。
zookeeper实现分布式锁就先讲到这。注意代码只做演示用，并不适合生产环境使用。
代码清单如下：
1、LockSample
import org.apache.zookeeper.*;import org.apache.zookeeper.data.Stat; import java.io.IOException;import java.util.Collections;import java.util.List; public class LockSample { //ZooKeeper配置信息 private ZooKeeper zkClient; private static final String LOCK_ROOT_PATH = "/Locks"; private static final String LOCK_NODE_NAME = "Lock_"; private String lockPath; // 监控lockPath的前一个节点的watcher private Watcher watcher = new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { System.out.println(event.getPath() + " 前锁释放"); synchronized (this) { notifyAll(); } } }; public LockSample() throws IOException { zkClient= new ZooKeeper("localhost:2181", 10000, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { if(event.getState()== Event.KeeperState.Disconnected){ System.out.println("失去连接"); } } }); } //获取锁的原语实现. public void acquireLock() throws InterruptedException, KeeperException { //创建锁节点 createLock(); //尝试获取锁 attemptLock(); } //创建锁的原语实现。在lock节点下创建该线程的锁节点 private void createLock() throws KeeperException, InterruptedException { //如果根节点不存在，则创建根节点 Stat stat = zkClient.exists(LOCK_ROOT_PATH, false); if (stat == null) { zkClient.create(LOCK_ROOT_PATH, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); } // 创建EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型节点 String lockPath = zkClient.create(LOCK_ROOT_PATH + "/" + LOCK_NODE_NAME, Thread.currentThread().getName().getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 锁创建: " + lockPath); this.lockPath=lockPath; } private void attemptLock() throws KeeperException, InterruptedException { // 获取Lock所有子节点，按照节点序号排序 List lockPaths = null; lockPaths = zkClient.getChildren(LOCK_ROOT_PATH, false); Collections.sort(lockPaths); int index = lockPaths.indexOf(lockPath.substring(LOCK_ROOT_PATH.length() + 1)); // 如果lockPath是序号最小的节点，则获取锁 if (index == 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 锁获得, lockPath: " + lockPath); return ; } else { // lockPath不是序号最小的节点，监控前一个节点 String preLockPath = lockPaths.get(index - 1); Stat stat = zkClient.exists(LOCK_ROOT_PATH + "/" + preLockPath, watcher); // 假如前一个节点不存在了，比如说执行完毕，或者执行节点掉线，重新获取锁 if (stat == null) { attemptLock(); } else { // 阻塞当前进程，直到preLockPath释放锁，被watcher观察到，notifyAll后，重新acquireLock System.out.println(" 等待前锁释放，prelocakPath："+preLockPath); synchronized (watcher) { watcher.wait(); } attemptLock(); } } } //释放锁的原语实现 public void releaseLock() throws KeeperException, InterruptedException { zkClient.delete(lockPath, -1); zkClient.close(); System.out.println(" 锁释放：" + lockPath); } } 2、TicketSeller
import org.apache.zookeeper.KeeperException;import java.io.IOException;public class TicketSeller { private void sell(){ System.out.println("售票开始"); // 线程随机休眠数毫秒，模拟现实中的费时操作 int sleepMillis = (int) (Math.random() * 2000); try { //代表复杂逻辑执行了一段时间 Thread.sleep(sleepMillis); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("售票结束"); } public void sellTicketWithLock() throws KeeperException, InterruptedException, IOException { LockSample lock = new LockSample(); lock.acquireLock(); sell(); lock.releaseLock(); } public static void main(String[] args) throws KeeperException, InterruptedException, IOException { TicketSeller ticketSeller = new TicketSeller(); for(int i=0;i<1000;i++){ ticketSeller.sellTicketWithLock(); } }}读到这里，这篇"ZooKeeper三分布式锁实现及完整运行的代码"文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注行业资讯频道。
