如何用C语言实现bmp图像对比度扩展

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假设有一幅图，由于成象时光照不足，使得整幅图偏暗(例如，灰度范围从0到63)；或者成象时光照过强，使得整幅图偏亮(例如，灰度范围从200到255)，我们称这些情况为低对比度，即灰度都挤在一起，没有拉开。灰度扩展的意思就是把你所感性趣的灰度范围拉开，使得该范围内的象素，亮的越亮，暗的越暗，从而达到了增强对比度的目的。

图中的横坐标gold表示原图的灰度值，纵坐标gnew表示gold经过对比度扩展后得到了新的灰度值。a,b,c为三段直线的斜率，因为是对比度扩展，所以斜率b>1。g1old和g2old表示原图中要进行对比度扩展的范围，g1new和g2new表示对应的新值。用公式表示为：

实现代码：

#include#include#include#pragma pack(1)   //全紧凑模式typedef struct { unsigned char bfType[2]; unsigned int bfSize; unsigned short bfReserved1; unsigned short bfReserved2; unsigned int bfOffBits;}bitmapFileHeader;typedef struct { unsigned int biSize; unsigned int biWidth; unsigned int biHeight; unsigned short biPlanes; unsigned short biBitCount; unsigned int biCompression; unsigned int biSizeImage; unsigned int biXPixPerMeter; unsigned int biYPixPerMeter; unsigned int biClrUsed; unsigned int biClrImportant;}bitmapInfoHeader;typedef struct{ unsigned char rgbBlue; unsigned char rgbGreen; unsigned char rgbRed; unsigned char rgbReserved;}rgbQUAD;typedef struct{ bitmapFileHeader bfHeader; bitmapInfoHeader biHeader; rgbQUAD palette[256]; unsigned char *imgData;}bmp;int main(){ FILE *fp; if((fp=fopen("d:\Temp\\test_gray.bmp","rb"))==NULL){  perror("can not open file!");  return -1; } //读入彩色bmp图像文件头，信息头和图像数据 bitmapFileHeader bfHeader; fread(&bfHeader,14,1,fp); bitmapInfoHeader biHeader; fread(&biHeader,40,1,fp); int imSize=biHeader.biSizeImage; int width=biHeader.biWidth; int height=biHeader.biHeight; int bitCount=biHeader.biBitCount; int lineBytes=(width*bitCount+31)/32*4;  fseek(fp,bfHeader.bfOffBits,SEEK_SET); unsigned char*imageData=(unsigned char*)malloc(imSize*sizeof(unsigned char)); fread(imageData,imSize*sizeof(unsigned char),1,fp);  fclose(fp); bmp b; memcpy(&(b.bfHeader),&bfHeader,sizeof(bfHeader)); memcpy(&(b.biHeader),&biHeader,sizeof(biHeader)); b.imgData=(unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)*imSize); memset(b.imgData,0,sizeof(unsigned char)*imSize); for(int i=0;i<256;i++){  b.palette[i].rgbBlue=i;  b.palette[i].rgbGreen=i;  b.palette[i].rgbRed=i; }  int i,j,temp; double m=1.5,g1=100.0,g2=200.0; //m在这里对应斜率b，因为"b"这个符号被bmp图像结构名占了 double a=(255.0-m*(g2-g1))/(255.0-(g2-g1)); for(i=0;i
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