Hadoop中如何实现计数器

这篇文章将为大家详细讲解有关Hadoop中如何实现计数器，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

package mapreduce;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Counter;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;/** * KEYIN      即k1             业务上表示每一行的起始位置，又称偏移量 * VALUEIN    即v1             业务上表示每一行的文本内容 * KEYOUT     即k2             业务上表示每一行的每个单词 * VALUEOUT   即v2             业务上表示每一行的每个单词出现的次数,常量1 * @author Xr * */public class MyMapper extends Mapper {        /**         * 解析每一行的文本，解析成每一个单词，统计每一个单词出现的次数         */        @Override        protected void map(LongWritable key, Text value,Context context)                        throws IOException, InterruptedException {                //计数器                Counter counter = context.getCounter("Words", "hello");                //counter.setValue("");//设置初始值                //每一行的文本内容                String string = value.toString();                if(string.contains("hello")){                        int times = string.split("hello").length-1;                        counter.increment(times);//自动累加                }                //每一行包含的单词数组                String[] split = string.split(" ");                for(String word : split){                        context.write(new Text(word), new LongWritable(1));                }        }}

关于"Hadoop中如何实现计数器"这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。