Android CameraX如何结合LibYUV和GPUImage自定义相机滤镜

这篇文章主要介绍了Android CameraX如何结合LibYUV和GPUImage自定义相机滤镜，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

本文目录：

实现效果

实现步骤

1.引入依赖库

这里我引入的依赖库有CameraX、GPUImage(滤镜库)、Utilcodex（一款好用的工具类）

// CameraX core library using camera2 implementation    implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.1"// CameraX Lifecycle Library    implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.1"// CameraX View class    implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha27"    implementation'jp.co.cyberagent.android.gpuimage:gpuimage-library:1.4.1'    implementation 'com.blankj:utilcodex:1.30.6'

2.引入libyuv

这里我用的是这个案例（https://github.com/theeasiestway/android-yuv-utils）里面的libyuv，如下

3.编写CameraX预览代码

布局代码如下

Activity中开启相机预览代码如下，基本都是Google官方提供的案例代码

class MainActivity : AppCompatActivity() {    private lateinit var cameraExecutor: ExecutorService    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {        super.onCreate(savedInstanceState)        setContentView(R.layout.activity_main)        cameraExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor()        // Request camera permissions        if (allPermissionsGranted()) {            startCamera()        } else {            ActivityCompat.requestPermissions(                this, REQUIRED_PERMISSIONS, REQUEST_CODE_PERMISSIONS)        }    }    private fun allPermissionsGranted() = REQUIRED_PERMISSIONS.all {        ContextCompat.checkSelfPermission(            baseContext, it) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED    }    override fun onRequestPermissionsResult(        requestCode: Int, permissions: Array, grantResults:        IntArray) {        super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults)        if (requestCode == REQUEST_CODE_PERMISSIONS) {            if (allPermissionsGranted()) {                startCamera()            } else {                Toast.makeText(this,                    "Permissions not granted by the user.",                    Toast.LENGTH_SHORT).show()                finish()            }        }    }    private fun startCamera() {        val cameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(this)        cameraProviderFuture.addListener(Runnable {            val cameraProvider: ProcessCameraProvider = cameraProviderFuture.get()            val preview = Preview.Builder()                .build()                .also {                    it.setSurfaceProvider(viewFinder.surfaceProvider)                }            val cameraSelector = CameraSelector.DEFAULT_BACK_CAMERA            try {                cameraProvider.unbindAll()                cameraProvider.bindToLifecycle(                    this, cameraSelector, preview)            } catch(exc: Exception) {                Log.e(TAG, "Use case binding failed", exc)            }        }, ContextCompat.getMainExecutor(this))    }    override fun onDestroy() {        super.onDestroy()        cameraExecutor.shutdown()    }    companion object {        private const val TAG = "CameraXBasic"        private const val REQUEST_CODE_PERMISSIONS = 10        privateval REQUIRED_PERMISSIONS = arrayOf(Manifest.permission.CAMERA)    }}

到这里就可以实现相机预览了

4.增加相机数据回调

我们要增加滤镜效果就必须对相机的数据进行操作，这里我们通过获取相机数据回调来获取可修改的数据

val imageAnalyzer = ImageAnalysis.Builder()                //设置回调数据的比例为16:9                .setTargetAspectRatio(AspectRatio.RATIO_16_9)                .build()                .also {                    it.setAnalyzer(cameraExecutor,this@MainActivity)                }

这里我们还需要进行绑定

除此之外我们还需要在Activity中实现ImageAnalysis.Analyzer接口，数据的获取就在此接口的回调方法中获取，如下所示，其中ImageProxy就包含了图像数据

override fun analyze(image: ImageProxy) {}

5.对回调数据进行处理

我们在相机数据回调的方法中对图像进行处理并添加滤镜，当然在此之前我们还需要创建GPUImage对象并设置滤镜类型

private var bitmap:Bitmap? = nullprivate var gpuImage:GPUImage? = null//创建GPUImage对象并设置滤镜类型，这里我使用的是素描滤镜private fun initFilter() {        gpuImage = GPUImage(this)        gpuImage!!.setFilter(GPUImageSketchFilter())    }@SuppressLint("UnsafeOptInUsageError")    override fun analyze(image: ImageProxy) {        //将Android的YUV数据转为libYuv的数据        var yuvFrame = yuvUtils.convertToI420(image.image!!)        //对图像进行旋转（由于回调的相机数据是横着的因此需要旋转90度）        yuvFrame = yuvUtils.rotate(yuvFrame, 90)        //根据图像大小创建Bitmap        bitmap = Bitmap.createBitmap(yuvFrame.width, yuvFrame.height, Bitmap.Config.ARGB_8888)        //将图像转为Argb格式的并填充到Bitmap上        yuvUtils.yuv420ToArgb(yuvFrame,bitmap!!)        //利用GpuImage给图像添加滤镜        bitmap = gpuImage!!.getBitmapWithFilterApplied(bitmap)        //由于这不是UI线程因此需要在UI线程更新UI        img.post {            img.setImageBitmap(bitmap)            //关闭ImageProxy，才会回调下一次的数据            image.close()        }    }

6.拍摄照片

这里我们加一个拍照的按钮

然后我们在Activity中添加拍照的逻辑，其实就是将Bitmap转为图片保存到SD卡，这里我们使用了之前引入的Utilcodex工具，当我们点击按钮的时候isTakePhoto会变为true，然后在相机的回调中就会进行保存图片的处理

bt_takepicture.setOnClickListener {            isTakePhoto = true        }

并且我们加入变量控制，在拍照的时候不处理回调数据

@SuppressLint("UnsafeOptInUsageError")    override fun analyze(image: ImageProxy) {        if(!isTakePhoto){            //将Android的YUV数据转为libYuv的数据            var yuvFrame = yuvUtils.convertToI420(image.image!!)            //对图像进行旋转（由于回调的相机数据是横着的因此需要旋转90度）            yuvFrame = yuvUtils.rotate(yuvFrame, 90)            //根据图像大小创建Bitmap            bitmap = Bitmap.createBitmap(yuvFrame.width, yuvFrame.height, Bitmap.Config.ARGB_8888)            //将图像转为Argb格式的并填充到Bitmap上            yuvUtils.yuv420ToArgb(yuvFrame,bitmap!!)            //利用GpuImage给图像添加滤镜            bitmap = gpuImage!!.getBitmapWithFilterApplied(bitmap)            //由于这不是UI线程因此需要在UI线程更新UI            img.post {                img.setImageBitmap(bitmap)                if(isTakePhoto){                    takePhoto()                }                //关闭ImageProxy，才会回调下一次的数据                image.close()            }        }else{            image.close()        }    } /**     * 拍照     */    private fun takePhoto() {        Thread{            val filePath = File(getExternalFilesDir(Environment.DIRECTORY_DOWNLOADS),"${System.currentTimeMillis()}save.jpg")            ImageUtils.save(bitmap,filePath.absolutePath,Bitmap.CompressFormat.PNG)            ToastUtils.showShort("拍摄成功")            isTakePhoto = false        }.start()    }

效果如下

保存的图片在如下目录

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