Flink提交作业运行的模式有哪些
发表于:2025-12-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月02日,这篇文章主要介绍"Flink提交作业运行的模式有哪些",在日常操作中,相信很多人在Flink提交作业运行的模式有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Fli
千家信息网最后更新 2025年12月02日Flink提交作业运行的模式有哪些
这篇文章主要介绍"Flink提交作业运行的模式有哪些",在日常操作中,相信很多人在Flink提交作业运行的模式有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Flink提交作业运行的模式有哪些"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
0.背景
基于 Flink-1.12.x
1.Session Mode
这个不用多说,也就是起一个 session,然后会有多个程序提交到这一个 session 中。
好处:集群资源仅分配一次,充分利用资源,程序App 启动较快
坏处:可能会连锁式的重启,jobManager 负载大
2.Per-Job Mode
使用的比较多,一个 application 一个 flink cluster
好处: 资源隔离,粒度更细,方便管理单个 job
坏处:当某个机器上有多个 client 时,会有较高的网络负载( 下载 jar 、传输 jar )以及消费大量的 CPU 来执行 main方法
3.Application Mode
Application Mode 与 Per-Job Mode 类似,主要是为了解决 Per-Job Mode 的不足,通过 yarn.provided.lib.dirs
另外 client 是在 JobManager 上执行的,可以避免 带宽、CPU 的热点问题。
并且相比于 Per-Job Mode 来说,更强大,可以提交多个 job
到此,关于"Flink提交作业运行的模式有哪些"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
模式
作业
运行
学习
多个
资源
坏处
好处
方法
更多
程序
问题
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实用
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不用
也就是
单个
带宽
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