C++中怎么使用OpenCV制作哈哈镜图像效果

这篇文章主要介绍了C++中怎么使用OpenCV制作哈哈镜图像效果的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇C++中怎么使用OpenCV制作哈哈镜图像效果文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

一、凸透镜

制作凸透镜效果（将图像放大）。根据网上查找的变换公式：

图像放大：凸透镜

x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx;

y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy;

1.功能源码

请查看源码注释

bool Mirror_Magnify(Mat src){        /*              图像放大：凸透镜        x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx;        y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy;        */        Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像        //图像中心        int cx = src.cols / 2;        int cy = src.rows / 2;        //决定哈哈镜大小        int radius = 200;         //图像像素修改        for (int i = 0; i < src.rows; i++)        {                for (int j = 0; j < src.cols; j++)                {                        //任意像素点到图像中心距离                        int dx = j - cx;                        int dy = i - cy;                        //重新映射像素点位置                        int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;                        int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;                        for (int c = 0; c < 3; c++)                        {                                //防止越界                                if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))                                {                                        canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c];                                }                        }                }        }        imshow("Mirror_Magnify", canvas);        return true;}

2.效果显示

二、凹透镜

制作凹透镜效果（将图像缩小）。根据网上查找的变换公式：

图像缩小：凹透镜

x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;

y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;

1.功能源码

请查看源码注释

bool Mirror_Narrow(Mat src){        /*        图像缩小：凹透镜        x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;        y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;        */        Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像        int compress = 12; //压缩强度        //图像中心        int cx = src.cols / 2;        int cy = src.rows / 2;        //图像像素修改        for (int i = 0; i < src.rows; i++)        {                for (int j = 0; j < src.cols; j++)                {                        //任意像素点到图像中心距离                        int dx = j - cx;                        int dy = i - cy;                        //重新映射像素点位置                        int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;                        int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;                        for (int c = 0; c < 3; c++)                        {                                //防止越界                                if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))                                {                                        canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c];                                }                        }                }        }        imshow("Mirror_Narrow", canvas);        return true;}

2.效果显示

三、源码

#include#includeusing namespace std;using namespace cv;/*        哈哈镜实现原理：让图像像素扭曲，将像素重新进行映射        假设输入图像宽w，高h。图像中心点坐标（cx,cy）,图像任意像素点（x,y）到中心点距离 dx=(x-cx),dy=(y-cy)，变换半径r*/bool Mirror_Magnify(Mat src){        /*              图像放大：凸透镜        x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cx;        y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / r) + cy;        */        Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //画布，重新生成哈哈图像        //图像中心        int cx = src.cols / 2;        int cy = src.rows / 2;        //决定哈哈镜大小        int radius = 200;         //图像像素修改        for (int i = 0; i < src.rows; i++)        {                for (int j = 0; j < src.cols; j++)                {                        //任意像素点到图像中心距离                        int dx = j - cx;                        int dy = i - cy;                        //重新映射像素点位置                        int x = (dx / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cx;                        int y = (dy / 2)*(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2)) / radius) + cy;                        for (int c = 0; c < 3; c++)                        {                                //防止越界                                if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))                                {                                        canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c];                                }                        }                }        }        imshow("Mirror_Magnify", canvas);        return true;}bool Mirror_Narrow(Mat src){        /*        图像缩小：凹透镜        x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;        y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;        */        Mat canvas = Mat::zeros(src.size(), src.type());//画布，重新生成哈哈图像        int compress = 12; //压缩强度        //图像中心        int cx = src.cols / 2;        int cy = src.rows / 2;        //图像像素修改        for (int i = 0; i < src.rows; i++)        {                for (int j = 0; j < src.cols; j++)                {                        //任意像素点到图像中心距离                        int dx = j - cx;                        int dy = i - cy;                        //重新映射像素点位置                        int x = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * cos(atan2(dy, dx)) + cx;                        int y = sqrt(sqrt(pow(dx, 2) + pow(dy, 2))) * compress * sin(atan2(dy, dx)) + cy;                        for (int c = 0; c < 3; c++)                        {                                //防止越界                                if ((x > 0 && x < src.cols) && (y > 0 && y < src.rows))                                {                                        canvas.at(i, j)[c] = src.at(y, x)[c];                                }                        }                }        }        imshow("Mirror_Narrow", canvas);        return true;}int main(){        Mat src = imread("test.jpg");        if (src.empty())        {                cout << "No Image!" << endl;                system("pause");                return -1;        }        Mirror_Magnify(src);        Mirror_Narrow(src);        imshow("test", src);        waitKey(0);        system("pause");;        return 0;}

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