torch.mul()函数的作用是什么

今天就跟大家聊聊有关torch.mul()函数的作用是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

使用说明:

对两个张量进行逐元素乘法

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>pythonPython 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>>>>> a = torch.randn(3)>>> atensor([ 0.2824, -0.3715,  0.9088])>>> torch.mul(a, 2020.0910)tensor([ 570.4512, -750.4310, 1835.8087])>>>>>>>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>> a = torch.randn(4, 1)>>> b = torch.randn(1, 4)>>> atensor([[ 0.2824],[-0.3715],[ 0.9088],[-1.7601]])>>> btensor([[-0.1806,  2.0937,  1.0406, -1.7651]])>>> torch.mul(a, b)tensor([[-0.0510,  0.5912,  0.2939, -0.4985],[ 0.0671, -0.7778, -0.3866,  0.6557],[-0.1641,  1.9027,  0.9457, -1.6041],[ 0.3179, -3.6851, -1.8316,  3.1069]])>>>>>> torch.mul(b, a)tensor([[-0.0510,  0.5912,  0.2939, -0.4985],[ 0.0671, -0.7778, -0.3866,  0.6557],[-0.1641,  1.9027,  0.9457, -1.6041],[ 0.3179, -3.6851, -1.8316,  3.1069]])>>>>>>>>>

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