怎样解析Spark2.2.0 MLlib

怎样解析Spark2.2.0 MLlib，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Spark MLlib概述

MLlib是Spark的机器学习（Machine Learning）库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。
MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
1.Spark MLlib算法库
Spark Mllib能够提供所有类型的机器学习算法：

MLlib: Main Guide

MLlib: RDD-based API Guide

关于怎样解析Spark2.2.0 MLlib问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。