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如何理解CADD数据库

发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,本篇文章为大家展示了如何理解CADD数据库,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。衡量一个变异位点的影响时,通常都是给定一个变异类型,比如synonym
千家信息网最后更新 2026年11月02日如何理解CADD数据库

本篇文章为大家展示了如何理解CADD数据库,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

衡量一个变异位点的影响时,通常都是给定一个变异类型,比如synonymous SNV 等,来表明其影响。CADD独创了一种打分算法,来衡量变异位点的有害程度。

对于一组变异位点,CADD 结合等位基因的多态性,变异的致病性等多个因素,构建了一套模型,对每个变异位点进行评估,并给出一个具体的得分,简称C-Scores。 统计模型直接给出的打分叫做RawScore, 这个值越高,代表该变异位点是一个有害突变的概率越高。

对于不同组的变异位点,比如对于1000G和ESP两批变异位点而言,由于各因素的差异,其模型是不同的,RawScore在不同模型间是无法直接比较的。所以提出了scaled C-scores的概念。对RawScores进行从大到小排序,采用-10*log10(rank/total)的公式计算出scaled C-scores。由于这个公式和phread的定义方式类似,所以scaled C-scores也叫做PHREAD。

在分析潜在的致病变异位点时,通常会对PHREAD进行过滤。官方推荐阈值为10,15,20都可以,但是更加推荐结合C-Scores和其他实验证据来对变异位点的致病性进行评估,而不是单纯的进行一个数值过滤。

CADD官网提供了以下3种服务

1. 下载服务

链接如下:

http://cadd.gs.washington.edu/download

对应不同的数据集,比如1000G, ESP, Exac 等都给出了对应的 CADD score

下载的文件内容如下:

#Chrom    Pos    Ref    Alt    RawScore    PHRED1    861349    C    T    6.591020    311    865545    G    A    5.989520    27.81    865584    G    A    3.632951    23.21    865625    G    A    5.624605    26.61    865628    G    A    2.938829    22.01    865662    G    A    1.597527    13.84
2. 在线注释服务

通过在线服务,可以对变异位点进行CADD打分。链接如下:

http://cadd.gs.washington.edu/score

上传VCF格式的文件,一次最多允许10000个变异位点,然后点击Upload variants就可以开始分析。结果如下

## CADD v1.3 (c) University of Washington and Hudson-Alpha Institute for Biotechnology 2013-2015. All rights reserved.#CHROM    POS    REF    ALT    RawScore    PHRED16    50745926    C    T    4.355927    24.120    1110696    A    G    0.142763    4.06820    1110696    A    T    0.005222    2.63620    1234567    TTCT    T    -0.369022    0.45920    1234569    C    AC    -0.290183    0.699
3. 在线检索

链接如下:

http://cadd.gs.washington.edu/snv

在如下所示的页面中输入SNV位点的位置,然后点击Lookup variant按钮进行提交

返回结果如下

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