Python方差特征过滤如何实现

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说明

1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征的方差越小，特征的变化越不明显。

2、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用，因此应该消除这些特征。

实例

def variance_demo():    """    过滤低方差特征    :return:    """    # 1. 获取数据    data = pd.read_csv('factor_returns.csv')    data = data.iloc[:, 1:-2]    print('data:\n', data)     # 2. 实例化一个转换器类    transfer = VarianceThreshold(threshold=10)     # 3. 调用fit_transform()    data_new = transfer.fit_transform(data)    print('data_new:\n', data_new, data_new.shape)        return None

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