大数据中如何使用队列实现栈

本篇文章给大家分享的是有关大数据中如何使用队列实现栈，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

使用队列实现栈的下列操作：

• push(x) -- 元素 x 入栈

• pop() -- 移除栈顶元素

• top() -- 获取栈顶元素

• empty() -- 返回栈是否为空

注意:

• 你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和 is empty 这些操作是合法的。

• 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

• 你可以假设所有操作都是有效的（例如, 对一个空的栈不会调用 pop 或者 top 操作）。

上期的问题是：159，存在重复元素 II

 1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
 2    Map map = new HashMap<>();
 3    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
 4        Integer ord = map.put(nums[i], i);
 5        if (ord != null && i - ord <= k) {
 6            return true;
 7        }
 8    }
 9    return false;
10}

解析：

代码比较简单就不在介绍，下面来介绍另一种解法。

 1public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
 2    Set set = new HashSet<>();
 3    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
 4        if (i > k)
 5            set.remove(nums[i - k - 1]);
 6        if (!set.add(nums[i]))
 7            return true;
 8    }
 9    return false;
10}

他在存放的时候要保证set中的元素最大只能为k个，如果大于k个就把多余的移除，然后再这k个元素中判断是否存在。上面方法中如果set中有当前要存放的值的话add方法会把原来的值替换掉并返回false，如过set中没有的话则直接add进去并返回true。

以上就是大数据中如何使用队列实现栈，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。