Pandas使用小技巧有哪些

使用 Pandas 的 skiprows 和 概率知识，就能做到。

下面解释具体怎么做。

如下所示，读取某 100 G 大小的 big_data.csv 数据

1. 使用 skiprows 参数，

2. x > 0 确保首行读入，

3. np.random.rand() > 0.01 表示 99% 的数据都会被随机过滤掉

言外之意，只有全部数据的 1% 才有机会选入内存中。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("big_data.csv",
skiprows =
lambda x: x>0 and np.random.rand() > 0.01)

print("The shape of the df is {}.
It has been reduced 100 times!".format(df.shape))

上述就是小编为大家分享的Pandas使用小技巧有哪些了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。