Python中类怎样引用
小编给大家分享一下Python中类怎样引用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
1、引用的概念
引用 (Reference)是对象的指针
引用是内存中真实对象的指针，表示为变量名或者内存地址
每个对象存在至少一个引用，id()函数用于获得引用
在传递参数和赋值时，Python传递对象的引用，而不是复制对象
示例代码:
list1 = [1, 2, 3, 4]list2 = list1print(id(list1)) # 2044656837192print(id(list2)) # 2044656837192# 因为list1是类的实例化，list2引用的是list1，两个都是引用的最基础的object类，所以两个的结果是一样的
Python内部机制对引用的处理
不可变对象：
immutable解释器为相同值维护尽量少的内存区域可变对象：
mutable解释器为每个对象维护不同内存区域
示例代码：
text1 = "一碗周"text2 = text1text3 = "一碗周"text4 = "一碗"text5 = "周"text6 = text4 + text5print(id(text1)) # 1616972638288print(id(text2)) # 1616972638288print(id(text3)) # 1616972638288print(id(text4)) # 1616973621272print(id(text5)) # 1616973578032print(id(text6)) # 1616974246288
因为text1和2是引用的一个字符串，所以内存地址是一样的；因为Python解释器会大可能的节省内存空间，所以当不可变类型的值一样时，Python会将其自动的引用一个地址空间，来达到节省空间的目的，所以text1/2/3的地址空间是一致的；Python解释器并不会对计算出来的结果来进行地址空间的优化，就算两个的值是一样的，Python解释器也会为新计算出来的结果来开辟一个新的地址空间
示例代码：
list1 = []list2 = []list3 = []print(id(list1)) # 3204114440776print(id(list2)) # 3204114440840print(id(list3)) # 3204115873544
每个可变对象都有自己独立的地址空间，并不复用地址空间
导致引用被+1的情况一般都4种
对象被创建
对象被引用
对象被作为函数或方法的参数
对象被作为一个容器中的元素
导致引用-1的情况一把也都4种
对象被删除
对象的名字呗赋予新的对象
对象离开作用域
对象所在容器被删除
2、对象的拷贝
拷贝是复制一个对象为新对象，内存空间有"变化"，拷贝分为浅拷贝和深拷贝
浅拷贝：仅仅复制最顶层对象的拷贝方式，默认拷贝方式
深拷贝：迭代复制所有对象的拷贝方式
示例代码（浅拷贝1）
list1 = ["甜甜", [1, 2, 3]]list2 = list1.copy() # 使用copy方法复制list3 = list1[:] # 使用切片复制list4 = list(list1) # 使用生成列表方式复制for ch in [list1, list2, list3, list4]: for i in ch: print(i, id(i), "\t", end="") # 打印列表的没一项和id print(ch, id(ch)) # 打印每个列表和id '''---输出结果---一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905787490952一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817092488一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817137800一碗周 2905817180184 [1, 2, 3] 2905787490888 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2905817771656'''
浅拷贝只是拷贝的列表这一层的内存空间，里面的元素的内存空间不会被拷贝
示例代码（浅拷贝2）
list1 = ["一碗周", [1, 2, 3]]list2 = list1.copy() # 使用copy方法复制list3 = list1[:] # 使用切片复制list4 = list(list1) # 使用生成列表方式复制list4[1].append(4)print(list1)print(list2)print(list3)print(list4)'''--输出结果--['一碗周', [1, 2, 3, 4]]['一碗周', [1, 2, 3, 4]]['一碗周', [1, 2, 3, 4]]['一碗周', [1, 2, 3, 4]]'''
这里只对list4进行来数据的修改，但是所有的列表的内容都发生了；这是因为每个列表所引用的内容是一样的，所以修改了1个四个会发生改变
深拷贝要采用copy库里面的deepcopy()方法，迭代拷贝对象内层的各层次对象，完全新开辟内存空间建立对象以及对象下层的各种对象元素，深拷贝仅仅针对可变类别，不可变类型不许创建新对象
示例代码
import copy # 导入库list1 = ["一碗周", [1, 2, 3]]list2 = copy.deepcopy(list1) # 使用copy库的deepcopy方法复制for ch in [list1, list2]: for i in ch: print(i, id(i), "\t", end="") # 打印列表的没一项和id print(ch, id(ch)) # 打印每个列表和id'''---输出结果---一碗周 2190823984184 [1, 2, 3] 2190853845832 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2190853766728一碗周 2190823984184 [1, 2, 3] 2190853961544 ['一碗周', [1, 2, 3]] 2190853961480'''
因为"甜甜"字符串属于不可变类型，所以其地址空间不会发生改变，剩下的地址空间都发生了改变
2.1 实例方法的引用
实例方法也是一种引用，就是对象本身的引用，当方法被引用时，方法（即函数）将产生一个对象：方法对象
2.2 类的特性装饰器
@property装饰器可以把方法改变成对外可见的"属性"，在类内部表现为方法，在外边表现为属性
示例代码
class TestClass: def __init__(self, name): self.name = name @property # 将方法转换为属性 def age(self): return self.__age @age.setter # 为属性进行赋值操作 def age(self, value): if value < 0 or value > 110: value = 19 self.__age = valuett = TestClass("一碗周")bb = TestClass("一碗粥")tt.age = 18bb.age = -19print(tt.age) # 18print(bb.age) # 193、类的名称修饰
名称修饰 (Name Mangling)是类中名称的转换约定，Python可以通过名称修饰来完成一些重要功能，在Python中采用下划线_来进行名称修饰，分为5种情况，
_namename___name__name___
3.1 _单下划线开头的名称修饰
单下划线开头属性或者方法为类内部使用的约定，是
PEP8规定的一种约定只是约定，依然可以通过<对象名>.<属性名>方式访问
在功能的上的不同是使用
from XX import*时不会导入单下划线开头的属性或者方法
示例代码
class TestClass: def __init__(self, name): self._name = name # 约定在内部使用tt = TestClass("一碗周")print(tt._name) # 一碗周虽然约定在内部使用，但是依然可以被访问
3.2 _单下划线结尾的名称修饰
单下划线结尾的属性或者方法是避免与保留字或已有命名冲突，这也是PEP8规定的，这仅仅是一个约定，没有任何对应的功能
3.3 __双下划线开头的名称修饰
双下划线开头属性或者方法将被解释器修改名称，避免命名冲突，这不是一个约定，而是功能性的， _nama会被修改为_<类名>__name的形式，来实现私有属性、私有方法；这是一种类的名称修饰，间接的来当做私有属性或者私有方法
3.4 __name__双下划线开头和结尾的名称修饰
双下划线开头和结尾的属性或方法没有任何特殊功能，名字不能被修改，部分名称是保留属性或者保留方法
3.5 单下划线
单下划线仅仅是一个无关紧要的名字吗，没有特殊功能
4、Python的最小空类
作用：
类是一个命名空间，最小空类可以当做命名空间使用
最小空类可以辅助存储和使用
动态增加属性是
Python类的一个特点
示例代码：
class TestClass: passa = TestClassa.text = "一碗周"print(a.text) # 一碗周# 可以动态增加属性来达到存储信息的目的
以上是"Python中类怎样引用"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！
