在Python中怎么批量拆分Excel文件

业务的需求

公司的运营部门需要统计自本年度1月1日-9月30日所有相关供应商的商品动销数据。

数据库导出的原始表格共计44857条数据。

因数据较多，且不同供应商在售的商品数量不同，所以无法对表格进行固定行数的拆分。

需要针对不同供应商拆分成独立的子表格进行商品动销分析。

下图为拆分后的结果，每个供应商会是一个单独的Excel文件产出：

拆分后子表内容是单个独立供应商所有的商品动销数据：

Python代码的实现

1、读取原Excel文件

前几行例行公事，没啥可解释的，闭着眼睛写

对，这么简单的事情都要装逼，才能显示我们的与众不同

import pandas as pd
filepath = r'C:\Users\33589\Desktop\非烟销售数据汇总.xlsx'
df = pd.read_excel(filepath)    

2、取出去重后的供应商列表

下一行：通过unique函数，拿到目标分类筛选的名称列表（内心So easy 啊！！！）

class_list = list(df['供应商'].unique())
class_list    

3、产出每个供应商的Excel文件

通过for循环 + 布尔值让系统自动筛选同名行，并进行保存！搞定！！

for i in class_list:
    df_cut = df[df["供应商"]==i]
    df_cut.to_excel(r'.\%s.xlsx'%(i),encoding = 'utf-8')