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C++怎么实现图像的平移

发表于：2026-11-03 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月03日，本篇内容主要讲解"C++怎么实现图像的平移"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"C++怎么实现图像的平移"吧!图像的平移移动是将图像看作一个整体，

千家信息网最后更新 2026年11月03日C++怎么实现图像的平移

本篇内容主要讲解"C++怎么实现图像的平移"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"C++怎么实现图像的平移"吧!

图像的平移

移动是将图像看作一个整体，显示时不能像扫描那样，扫描方式有些像打开一副画，例如显示上部分的时候，下部分可以不现实，而移动则可以看成一块木板画，显示时必须按物理顺序进行，例如从上向下平移时，必须先显示下面的图像，后显示上面的图像，因此平移的算法比扫描难一些。

平移是一复制的方法显示图像的，每显示一次，复制的行数就增加一行，直至显示完成。

//移动显示void Mobile_display(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("移动显示");  for (int i = 1; i < ImageWidth; i++) {//步长为1    roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth-i, 0, i, ImageHeigth));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, 0, i, ImageHeigth)));    imshow("移动显示", dstImage);    waitKey(5);  }  waitKey(0);}

动图

中间扩张

当我们打开电视机时，都有这样的感觉：电视图像是从屏幕中间开始，向上下两个方向展开的，这种效果就是中间扩张。中间扩张特效显示的原理其实并不难，在显示的时候，先将图像分成两部分，将中间分界处显示在屏幕中央，并快速向上向下扫描图像，最后将图像完整的显示在屏幕上，这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。

//中间扩张void Middle_expansion(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("中间扩张");  for (int i = 1; i <= ImageHeigth/2; i++) {//步长为1    roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i)));    roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i));    roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i)));
    imshow("中间扩张", dstImage);    waitKey(5);  }  waitKey(0);}

动图

水平栅条特效

栅条特效分为水平栅条和垂直栅条，其效果如同将两手交叉的过程，栅条显示的原理是先将图像分为若干行，将奇数行组成一组，偶数行组成一组，在显示时奇数行从右向左平移，偶数行从左向右平移。

//水平栅条特效void Grid_effect(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  int step=10;//每个栅格宽度  namedWindow("中间扩张");  for (int i = 1; i < ImageWidth+1; i=i+10) {//步长为1    for (int j = 0; j < ImageHeigth; j=j+2*step) {//步长为1      //奇数行从右往左      roiImage = srcImage(Rect(0, j, i, step));      roiImage.copyTo(dstImage(Rect(ImageWidth - i, j, i, step)));      //偶数行从左往右      int k = j + step;      roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth - i, k, i, step));      roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, k, i, step)));
      imshow("中间扩张", dstImage);      waitKey(1);    }  }  waitKey(0);}