Python分析包中的qcut怎么用

ages = np.array([5,10,36,12,77,89,100,30,1]) #年龄数据pd.qcut(ages, 3, labels=['青','中','老']).value_counts()
#结果：青    3中    3老    3dtype: int64

# 这是qcut后到得到的三个区间：
Categories(3, interval[float64]): [(0.999, 11.333] < (11.333, 49.667] < (49.667, 100.0]]

区间 分析 三个 内容 数量 样本 箱子 这是 长度 学习 实用 明显 更深 最大 作用 例子 兴趣 实用性 实际 尽可能 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 互联网科技股 南京欣网互联网络科技有限公司 亿人帮互联网科技有限公司 新华互联网科技 科技互联网龙头 河南真二互联网科技有限公司 猪兼强互联网科技 嘟嘟瓜互联网科技 汇久创客互联网科技 睿民互联网科技 西藏七维空间互联网科技有限公司 深圳国际航运科技和互联网 崇明区互联网教育科技诚信经营 畅思互联网科技 互联网科技和法律行业 保险科技服务互联网营销体系 互联网科技手抄报图片 北京军民互联网科技公司 杭州融税互联网科技有限公司 青岛易易互联网科技 致聘互联网科技 润盈互联网科技 互联网高科技股票 人人互联网科技是培训 青海省互联网新科技 广州市恰铎互联网科技有限公司 互联网金融科技公司的优势 上海万顺科技互联网有限公司招聘 互联网对科技影响 陕西彩京云互联网科技有限公司