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golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和

发表于:2025-12-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月02日,小编给大家分享一下golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到
千家信息网最后更新 2025年12月02日golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和

小编给大家分享一下golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!

给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

示例:

输入:

[  [1,3,1],  [1,5,1],  [4,2,1]]

输出: 7

解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

解题思路

1,这也是一个典型的动态规划题

2,是递增的

3,状态转移方程为

if step[i-1][j]

归纳总结

1,这种矩阵寻找路径类型的题目基本都是动态规划题目

2,动态规划问题都可以递归解,只不过利用空间换时间,存储了最优子结构

3,动态规划主要考察的是问题拆分能力,将一个问题拆分为一个个小问题,然后各个击破。

代码实现

func minPathSum(grid [][]int) int {    if len(grid)==0{        return 0    }    step:=make([][]int,len(grid))    for i:=0;i

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