Matlab怎么绘制小提琴图

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1使用示例

基础使用，Y为矩阵

X=1:5;Y=randn(100,5);Hdl1=violinChart(gca,X,Y,[0 0.447 0.741],0.6);

• X：横坐标

• Y：数据集

• FaceColor ：颜色，示例用的是[0 0.447 0.741]

• width : 小提琴图宽度，这里取的是0.6,就是以两个小提琴图间距的0.6倍为概率密度的上限1

基础使用，Y为向量，X为标签

X=[1.*ones(1,50),2.*ones(1,30),3.*ones(1,20),4.*ones(1,50),5.*ones(1,50)];Y=randn(1,200)+sin(X);Hdl=violinChart(gca,X,Y,[0 0.447 0.741]);

基础使用多个图像绘制，并添加图例

X1=[1:2:7,13];Y1=randn(100,5)+sin(X1);X2=2:2:10;Y2=randn(100,5)+cos(X2);figureHdl1=violinChart(gca,X1,Y1,[0     0.447 0.741]);Hdl2=violinChart(gca,X2,Y2,[0.850 0.325 0.098]);legend([Hdl1.F_legend,Hdl2.F_legend],{'randn+sin(x)','randn+cos(x)'});

2完整代码

function Hdl=violinChart(ax,X,Y,FaceColor,width)% @author slandarer% Hdl: 返回的图形对象句柄结构体% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -% Hdl.F_density(i)   | patch   | 核密度分布% Hdl.F_outlier(i)   | scatter | 离群值点% Hdl.F_range95(i)   | line    | 去除离群值点后最大值及最小值% Hdl.F_quantile(i)  | patch   | 四分位数框% Hdl.F_medianLine(i)| line    | 中位数%% Hdl.F_legend       | patch   | 用于生成legend图例的图形对象% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -% 请使用如下方式生成图例：% Hdl1=violinChart(ax,X,Y,... ...)% Hdl2=violinChart(ax,X,Y,... ...)% ... ...% legend([Hdl1,Hdl2,... ...],{Name1,Name2,...})% ===========================================================% 以下为使用实例代码：% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -% X1=[1:2:7,13];% Y1=randn(100,5)+sin(X1);% X2=2:2:10;% Y2=randn(100,5)+cos(X2);% % Hdl1=violinChart(gca,X1,Y1,[0     0.447 0.741],0.5);% Hdl2=violinChart(gca,X2,Y2,[0.850 0.325 0.098],0.5);% legend([Hdl1.F_legend,Hdl2.F_legend],{'randn+sin(x)','randn+cos(x)'});if nargin<5    width=0.4;endif ~isempty(ax)else    ax=gca;endhold(ax,'on');oriX=X;X=unique(X);sep=min(diff(X));if isempty(sep)    sep=1;endfor i=1:length(X)    if length(oriX)==numel(Y)        tY=Y(oriX==X(i));    else        tY=Y(:,i);    end    [f,yi]=ksdensity(tY);    Hdl.F_density(i)=fill([f,-f(end:-1:1)].*sep.*width+X(i),[yi,yi(end:-1:1)],FaceColor);        outliBool=isoutlier(tY,'quartiles');    outli=tY(outliBool);    Hdl.F_outlier(i)=scatter(repmat(X(i),[length(outli),1]),outli,20,'filled',...                    'CData',[1 1 1],'MarkerEdgeColor','none');    nY=tY(~outliBool);    Hdl.F_range95(i)=plot([X(i),X(i)],[min(nY),max(nY)],'k','lineWidth',1);        qt25=quantile(tY,0.25);    qt75=quantile(tY,0.75);        Hdl.F_quantile(i)=fill(X(i)+0.6.*sep.*width.*[-1 1 1 -1].*max(f),...                    [qt25,qt25,qt75,qt75],[1 1 1],...                    'EdgeColor',[0 0 0]);                    med=median(tY);    Hdl.F_medianLine(i)=plot(X(i)+0.6.*sep.*width.*[-1 1].*max(f),[med,med],'LineWidth',3,...                    'Color',[0 0 0]);endHdl.F_legend=Hdl.F_density(1);end

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