Redis怎么批量设置过期时间

这篇文章将为大家详细讲解有关Redis怎么批量设置过期时间，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Redis如何批量设置过期时间呢？

不要说在foreach中通过set()函数批量设置过期时间

我们引入redis的PIPLINE，来解决批量设置过期时间的问题。

PIPLINE的原理是什么？

未使用pipline执行N条命令

使用pipline执行N条命令

通过图例可以很明显的看出来PIPLINE的原理：

客户端通过PIPLINE拼接子命令，只需要发送一次请求，在redis收到PIPLINE命令后，处理PIPLINE组成的命令块，减少了网络请求响应次数。

网络延迟越大PIPLINE的优势越能体现出来

拼接的子命令条数越多使用PIPLINE的优势越能体现出来

注意：并不是拼接的子命令越多越好，N值也有是上限的，当拼接命令过长时会导致客户端等待很长时间，造成网络堵塞；我们可以根据实际情况，把大批量命令拆分成几个PIPLINE执行。

代码封装

//批量设置过期时间public static function myPut(array $data, $ttl = 0){    if (empty($data)) {        return false;    }    $pipeline = Redis::connection('cache')        ->multi(\Redis::PIPELINE);    foreach ($data as $key => $value) {        if (empty($value)) {            continue;        }        if ($ttl == 0) {            $pipeline->set(trim($key), $value);        } else {            $pipeline->set(trim($key), $value, $ttl);        }    }    $pipeline->exec();}

项目实战

需求描述

• 打开APP，给喜欢我的人发送我的上线通知（为了避免打扰，8小时内重复登录不触发通知）

• 每个人每半小时只会收到一次这类上线通知（即半小时内就算我喜欢的1万人都上线了，我也只收到一次喜欢的人上线通知）

要点分析

• 合理使用缓存，减少DB读写次数

• 不仅要减少DB读写次数，也要减少Redis的读写次数，使用PIPLINE

代码实现解析

• canRecall() 写的比较优雅，先判断是否已发送的标记，再判断HouseOpen::getCurrentOpen()，因为HouseOpen::getCurrentOpen()是要查询DB计算的，这种代码要尽可能少的被执行到，减少DB查询。

• array_diff() 取差集的思路，获得需要推送的人

封装工具类

_userid = $userid;        //登录后给喜欢我的人推送校验：同一场次重复登录不重复发送        $this->_recallFlagKey = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG, $this->_userid);    }    //设置当前用户推送标示    public function setRecalled()    {        Cache::put($this->_recallFlagKey, 1, self::TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG);    }    //获取当前用户是否触发推送    public function canRecall()    {        $res = false;        if (empty(Cache::get($this->_recallFlagKey))) {            $houseOpen = HouseOpen::getCurrentOpen();            if ($houseOpen['status'] == HouseOpen::HOUSE_STATUS_OPEN) {                $res = true;            }        }        return $res;    }    //获取需要推送用户    public function getAvailableUser()    {        //获得最近喜欢我的用户        $recentLikeMeUser = UserRelationSingle::getLikeMeUserIds($this->_userid, 100, Utility::getBeforeNDayTimestamp(7));        //获得最近喜欢我的用户的 RECALL缓存标记        foreach ($recentLikeMeUser as $userid) {            $batchKey[] = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL, $userid);        }        //获得最近喜欢我的且已经推送过的用户        $cacheData = [];        if (!empty($batchKey)) {            $cacheData = Redis::connection('cache')->mget($batchKey);        }        //计算最近喜欢我的用户 和 已经推送过的用户 的差集：就是需要推送的用户        $this->_availableUser = array_diff($recentLikeMeUser, $cacheData);        return $this->_availableUser;    }    //更新已经推送的用户    public function updateRecalledUser()    {        //批量更新差集用户        $recalledUser = [];        foreach ($this->_availableUser as $userid) {            $cacheKey = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL, $userid);            $recalledUser[$cacheKey] = $userid;        }        //批量更新 设置过期时间        self::myPut($recalledUser, self::TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL);    }    //批量设置过期时间    public static function myPut(array $data, $ttl = 0)    {        if (empty($data)) {            return false;        }        $pipeline = Redis::connection('cache')            ->multi(\Redis::PIPELINE);        foreach ($data as $key => $value) {            if (empty($value)) {                continue;            }            if ($ttl == 0) {                $pipeline->set(trim($key), $value);            } else {                $pipeline->set(trim($key), $value, $ttl);            }        }        $pipeline->exec();    }}

调用工具类

public function handle(){    $userid = $this->_userid;    $houseLikeRecallUser = new HouseLikeRecallUser($userid);    if ($houseLikeRecallUser->canRecall()) {        $recallUserIds = $houseLikeRecallUser->getAvailableUser();        $houseLikeRecallUser->setRecalled();        $houseLikeRecallUser->updateRecalledUser();        //群发推送消息        .        .        .    }}

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