Linux文本分析命令awk的用法
本篇内容主要讲解"Linux文本分析命令awk的用法"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Linux文本分析命令awk的用法"吧!
0、基本用法
awk是一个强大的文本分析工具，简单来说awk就是把文件逐行读入，（空格，制表符）为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理
awk命令格式如下
awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)
[-F 分隔符]是可选的，因为awk使用空格，制表符作为缺省的字段分隔符，因此如果要浏览字段间有空格，制表符的文本，不必指定这个选项，但如果要浏览诸如/etc/passwd文件，此文件各字段以冒号作为分隔符，则必须指明-F选项
echo "this is a test" | awk '{ print $0 }' ## 输出为 this is a testshell读取用户输入的字符串发现|，代表有管道。|左右被理解为简单命令，即前一个（左边）简单命令的标准输出指向后一个（右边）标准命令的标准输入
awk会根据分隔符将行分成若干个字段，$0为整行，$1为***个字段，$2 为第2个地段，依此类推…
为打印一个字段或所有字段，使用print命令。这是一个awk动作
echo "this is a test" | awk '{ print $1 }' ## 输出为 this echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }' ## 输出为 this is/etc/passwd的文件内容如下
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
举几个简单的小需求
1、只显示/etc/passwd的账户
awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd ## 输出为 root bin daemon adm lp2、显示/etc/passwd的第1列和第7列，用逗号分隔显示，所有行开始前添加列名start1，start7，***一行添加，end1，end7
awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd ## 输出为 start1,start7 root,/bin/bash bin,/sbin/nologin daemon,/sbin/nologin adm,/sbin/nologin lp,/sbin/nologin end1,end7BEGIN语句在所有文本处理动作执行之前被执行，END在所有文本处理动作执行之后被执行
3、统计/etc/passwd文件中，每行的行号，每行的列数，对应的完整行内容
awk -F : '{ print NR " " NF " " $0 }' /etc/passwd ## 输出为 1 7 root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 2 7 bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin 3 7 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 4 7 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin 5 7 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin1、支持内置变量
上面示例中NR，和NF其实就是awk的内置变量，一些内置变量如下
| 变量名 | 解释 |
|---|---|
| FILENAME | awk浏览的文件名 |
| FS | 设置输入字段分隔符，等价于命令行-F选项 |
| NF | 浏览记录的字段个数 |
| NR | 已读的记录数 |
2、支持函数
输出字符串的长度
awk 'BEGIN { print length("this is a text") }' ## 输出为 14将/etc/passwd的用户名变成大写输出
awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd ## 输出为 ROOT BIN DAEMON ADM LP常用函数如下
| 函数名 | 作用 |
|---|---|
| toupper(s) | 返回s的大写 |
| tolower(s) | 返回s的小写 |
| length(s) | 返回s长度 |
| substr(s,p) | 返回字符串s中从p开始的后缀部分 |
3、支持条件操作，正则表达式匹配
显示/etc/passwd中有daemon的行
awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd ## 输出为 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
awk条件操作符
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| == | 等于 |
| != | 不等于 |
| ~ | 匹配正则表达式 |
| !~ | 不匹配正则表达式 |
4、支持流程控制语句，类C语言
if while do/while for break continue
输出***个字段的***个字符大于d的行
awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd ## 输出为 root - daemon - lp可以把流程控制语句放到一个脚本中，然后调用脚本执行，如test.sh的内容如下
{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }用如下方式执行，效果一样
awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd ## 输出为 root - daemon - lp
5、应用场景
小编用awk进行文本分析比较少，主要用来写脚本
如一个weibo-interface-1.0.jar应用，启动脚本如下
start.sh
nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &
关闭脚本如下，kill.sh
kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`jps -l的输出如下
70208 com.st.kmp.main.KmpService 31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService 66813 weibo-interface-1.0.jar
还有就是关闭hadoop集群的所有DataNode节点（不知道hadoop的可以认为DataNode是一个集群应用），假如一个个机器jps，查看pid，kill。很麻烦，直接写了一个脚本，依次ssh到各个节点，然后执行如下命令即可
kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`jps的输出为
508 DataNode 31481 JournalNode 31973 NodeManager
到此，相信大家对"Linux文本分析命令awk的用法"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
