Python数据标准化是什么意思
发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,这篇文章主要介绍了Python数据标准化是什么意思,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。说明1、将原始数据转换为均值为0,标准
千家信息网最后更新 2026年11月02日Python数据标准化是什么意思
这篇文章主要介绍了Python数据标准化是什么意思,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
说明
1、将原始数据转换为均值为0,标准差在1范围内。
2、对标准化而言:如果出现异常点,由于有一定数据量,少量异常点对平均值的影响不大,因此方差变化不大。
实例
def stand_demo(): """ 标准化 :return: """ # 1. 获取数据 data = pd.read_csv('dating.txt') data = data.iloc[:, :3] print('data:\n', data) # 2.实例化一个转换器类 transfer = StandardScaler() # 3.调用fit_transform() data_new = transfer.fit_transform(data) print('data_new:\n', data_new) return None感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的"Python数据标准化是什么意思"这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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