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Python常用的模块有哪些

发表于:2026-11-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月01日,本篇内容介绍了"Python常用的模块有哪些"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!目录1、r
千家信息网最后更新 2026年11月01日Python常用的模块有哪些

本篇内容介绍了"Python常用的模块有哪些"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

目录
  • 1、random 随机模块

  • 2、matplotlab.pyplot 作图模块

  • 3、mpl_toolkits.mplot3d 绘制3D图模块

1、random 随机模块

import random

code = random.choice(stock_list) # 从一个列表中随机选取元素下面是我目前经常用到的模块,为了方便使用,不是有特殊需求的话,个人觉得一开始没比亚每个模块都很深入学习,只要知道自己常用的一些方法就行。随时更新,请搜索使用。

random 随机选取模块:

import randoma = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choice(a))  # 随机从列表中抽取一个元素code = random.choice(stock_list)  # 从一个列表中随机选取元素

os 文件夹模块:

import os# 设置默认文件路径os.chdir()os.chdir(u'C:/Users/Ocean/OneDrive/class5/data/input_data/stock_data')df = pd.read_csv('sz300001.csv')print df

程序根目录地址,os.pardir:父目录 parent directory

root_path = os.path.abspath(os.path.join(current_file, os.pardir, os.pardir))  # 两级父目录print root_path

输入数据根目录地址

input_data_path = os.path.abspath(os.path.join(root_path, 'data', 'input_data'))

time 时间模块:

import time

获取当前日期

date_now = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time()))

计时器

start = time.time()end = time.time()used_time = str(end - start)print "used_time: " + used_time

2、matplotlab.pyplot 作图模块

import matplotlib.pyplot as plt

添加空白画布

fig = plt.figure(figsize=(12,5))

在空白画布上设置一块区域

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

设置画块的标题

ax.set_title(str(code))ax.set_xlabel('Time')  # 设置横坐标x轴的名字ax.set_ylabel('Return')  # 设置Y轴

画一根2D线图,并设置名称为 'stock_return'

plt.plot(df[equity], label='stock_return')

绘制散点图

plt.scatter(df['ma_long'], df['final_ratio'], label='ma_long')

还有更多的图形可以绘制,如果真的有需要,可以网上再搜索

plt.legend(loc='best')  # 显示图线的名字plt.show()  # 绘出图像结果

3、mpl_toolkits.mplot3d 绘制3D图模块

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)ax.scatter(df['ma_long'],df['ma_short'],df['final_ratio'], c='b') #绘制数据点# 设置坐标轴名字ax.set_zlabel('final_ratio') #坐标轴ax.set_ylabel('ma_short')ax.set_xlabel('ma_long')plt.show()

"Python常用的模块有哪些"的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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