Python中递归以及递归遍历目录是怎样的

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递归

递归的概念：函数包含了对自身的调用，那么就是递归

使用的场景：如果你发现你将要做的事情就是你现在做的，那么用递归

递归类似循环；在编写或阅读递归时，首先我们关注的是递归的终止条件

递归求和

在接触递归之前，我们先来做这么一个问题：如果说，要对一个数字列表求和（或者其他序列）求和，除了我们可以使用内置的sum函数，还有什么办法？

while循环

L = [1,2,3,4,5]mysum = 0 #保存和的变量while L: #将列表最为循环条件        mysum += L[0] #每次将列表第一个位置的值加到和中        L = L[1：] #去掉列表第一个元素

for循环

L = [1,2,3,4,5]mysum = 0for var in L:        mysum += var

递归求和

def mysum(L):    if not L:        print ('L is empty')        return 0    else:          return L[0]+mysum(L[1:])# 在返回值中，我们返回了一个函数的调用，并且传递的参数为去掉当前列表第一个元素的新列表

递归处理非线性循环

递归还可以处理一些非线性循环，而普通的循环是无法处理的；比如这样一个列表对其求和：

L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]

由于这个列表不是一个线性迭代，包含着复杂的元素嵌套，普通的循环语句处理起来将会非常难以控制

L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]sum = 0def mysum(L):    global sum    for var in L:            if not isinstance(var,list):               #如果其中元素不为列表类型，则为一个确定的值            sum += var        else:           mysum(var)    return

花钱递归

思考：假如你有10000块，每天花一半，毛钱直接舍弃，那么这钱可以花几天？

递归解决：

def cost(money,day=0):    if money > 0:        money = money // 2 #每次花一半        day += 1 #花完天数+1        cost(money,day) #开启花钱递归    else:        print('一共可以花%d天' % day)        return #必须要有的一个终止条件

递归注意事项

Python中，递归的最大上限次数差不多是998次，一个没有终止条件的递归会引发错误(类似一个死循环)

这是因为递归的每一次函数执行，都会在内存中产生新的函数副本，递归的内存消耗要大于普通循环

>>> def func():...     return func()...>>> func()Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in   File "", line 2, in func  File "", line 2, in func  File "", line 2, in func  [Previous line repeated 995 more times]RecursionError: maximum recursion depth exceeded#这里我们在995次递归之后，达到上线，从而报错

我们也可以手动干预递归的上限，但是这是有风险的，要结合计算机本身内存来考虑

>>> import sys>>> sys.setrecursionlimit(num)# num为控制修改的最大递归上限次数

实现Tree命令

核心思路在于，目录结构的深度及广度是错综复杂的，通过单纯的循环来做判定是一件非常苦难的事情

而递归恰好适合这样的非线性循环问题，当然也有一些弊端，当目录结构越来越复杂，那么程序的执行效率会越来越差

import osdef getdir(path, level=0):    if path == '':          path = os.getcwd()  # 获取当前的工作目录    level += 4    num = level // 4    abs_path = os.path.abspath(path)    for name in os.listdir(path):  # 返回的是一个列表        format_str = ''        if os.path.isfile(os.path.join(abs_path, name)):            for var in range(num):  # range函数用来控制循环次数                  format_str += '_' * 4 + '▕'            format_str = format_str[0:-1]            format_str += name            mystr = format_str.replace('_', ' ', level-4)  # 替换掉level-4个_    else:        for var in range(num): # range函数用来控制循环次数            format_str += '_' * 4 + '▕' # 输出样式构造        format_str += name        mystr = format_str.replace('_',' ',level-4) # 替换掉level-4个_    print(mystr) # 输出格式字符串    name = os.path.join(abs_path,name)    if os.path.isdir(name): # 绝对路径,判断是否是文件夹            getdir(name,level)path = input('请输入你要遍历的目录：')getdir(path)

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