Python如何爬取视频网站弹幕并做成词云图

这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何爬取视频网站弹幕并做成词云图，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

大家好，最近的"瓜"，多到我们措手不及，可谓是"热点不断"。作为程序员，我们还可能随时为此而加班。

各种评论视频"爆炸"网络，打开首页全是热点话题的内容，某知名UP主发布视频都要错下峰。

我就在思考：这么火爆的话题和内容，有没有一种通用的分析方法？答案是：抓取弹幕或者评论。

下面就让我们以冰冰vlog的视频弹幕为例，来进行分析。

一、获取方法

1.网页解析：网页结构可能随时会发生变化。

2.python第三方api：可能会有维护跟不上的问题。

经过简单对比，我选择第一种方法。

二、网页分析

爬取弹幕的关键是获取视频的cid，有些地方也叫oid。通过浏览器的开发者模式我们不难找到该视频的cid。我们通过https://comment.bilibili.com/+视频的cid+.xml就可以爬取该视频所有弹幕了。

三、弹幕文件下载和解析

由于弹幕内容集中在xml文件里，我们需要对文件进行下载，使用xpath解析文件。

from lxml import etreeimport  requestsimport timeimport jiebaimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom wordcloud import WordCloud as wcclass Bilibili():    """docstring for Bilibili"""    def __init__(self,oid):        self.headers={        'Host': 'api.bilibili.com',        'Connection': 'keep-alive',        'Cache-Control': 'max-age=0',        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.92 Safari/537.36',        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',        'Cookie': 'finger=edc6ecda; LIVE_BUVID=AUTO1415378023816310; stardustvideo=1; CURRENT_FNVAL=8; buvid3=0D8F3D74-987D-442D-99CF-42BC9A967709149017infoc; rpdid=olwimklsiidoskmqwipww; fts=1537803390'        }        self.url='https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid='+str(oid)        self.barrage_reault=self.get_page()    # 获取信息    def get_page(self):        try:            # 延时操作，防止太快爬取            time.sleep(0.5)            response=requests.get(self.url,headers=self.headers)        except Exception as e:            print('获取xml内容失败,%s' % e)            return False        else:            if response.status_code == 200:                # 下载xml文件                with open('bilibili.xml','wb') as f:                    f.write(response.content)                return True            else:                return False    # 解析网页    def param_page(self):        time.sleep(1)        if  self.barrage_reault:            # 文件路径，html解析器            html=etree.parse('bilibili.xml',etree.HTMLParser())            # xpath解析，获取当前所有的d标签下的所有文本内容            results=html.xpath('//d//text()')            return results

四、弹幕去重

重复的弹幕进行归类，未出现过的弹幕创建新的分类。为词频统计和词云做好准备。

# 弹幕去重def remove_double_barrage(self):    '''    double_arrage:所有重复弹幕的集合    results:去重后的弹幕    barrage:每种弹幕内容都存储一遍    '''    double_barrage=[]    results=[]    barrage=set()    for result in self.param_page():        if result not in results:            results.append(result)        else:            double_barrage.append(result)            barrage.add(result)    return double_barrage,results,barrage

五、弹幕重复次数统计和制作词云

我们在网上照一张"王冰冰"的照片，进行简单的处理，作为词云的轮廓图。

# 弹幕重复次数和词云制作def make_wordCould(self):    double_barrages,results,barrages=self.remove_double_barrage()    # 重词计数    with open('barrages.txt','w') as f:        for barrage in barrages:            amount=double_barrages.count(barrage)            f.write(barrage+':'+str(amount+1)+'\n')                # 设置停用词    stop_words=['【','】',',','.','?','!','。']    words=[]    if results:        for result in results:            for stop in stop_words:                result=''.join(result.split(stop))            words.append(result)        # 列表拼接成字符串        words=''.join(words)        words=jieba.cut(words)        words=''.join(words)        bingbing=np.array(Image.open('冰冰.jpg'))        w=wc(font_path='‪C:/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF',             background_color='white',             width=900,             height=600,             max_font_size=15,             min_font_size =1,             max_words=3000,             mask=bingbing)        w.generate(words)        w.to_file('bingbing.jpg')    b=Bilibili(283851334)#视频的cidb.make_wordCould()#绘制词云

统计结果：

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