怎么使用Java实现敏感词过滤功能
发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,这篇"怎么使用Java实现敏感词过滤功能"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇
千家信息网最后更新 2026年11月02日怎么使用Java实现敏感词过滤功能
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一、导包
本文的敏感词过滤器用在SpringBoot项目中,因此,首先需要在pom.xml文件中导入如下依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-aop org.springframework.boot spring-boot-starter-thymeleaf org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-devtools runtime org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.apache.commons commons-lang3 3.9 二、敏感词文件
在resources目录下,创建sensitive-word.txt,里面填入需要过滤的敏感词信息。
三、前缀树的实现
前缀树TrieNode以一个空节点为头结点,每个节点下包含若干子节点,不同节点代表不同字符。TrieNode 由两部分组成,首先是一个boolean变量,表示该结点是否为一个关键词的终结点。其次是该结点的子节点集合,在本文中,用HashMap存储子节点,key存储结点代表的字符,类型为Character,value为TrieNode,表示子节点。实现的代码如下。
//前缀树 private class TrieNode{ //关键词结束标识 private boolean isKeywordEnd = false; //子节点 private Map subNodes = new HashMap<>(); //isKeywordEnd的get、set方法 public boolean isKeywordEnd() { return isKeywordEnd; } public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) { isKeywordEnd = keywordEnd; } //添加子节点 public void addSubNode(Character c,TrieNode node){ subNodes.put(c,node); } //获取子节点 public TrieNode getSubNode(Character c){ return subNodes.get(c); } } 四、敏感词过滤器的实现
@Componentpublic class SensitiveFilter { // 替换符 private static final String REPLACEMENT = "***"; //根节点 private TrieNode rootNode = new TrieNode(); //bean的初始化方法,服务一启动,容器自动给bean执行此方法完成初始化 //此方法的目的是读取敏感词文件,构建敏感词前缀树 @PostConstruct public void init(){ try( InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt"); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is)); ){ String keyword; while((keyword=reader.readLine())!=null){ this.addKeyword(keyword); } }catch (IOException e){ logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage()); } } //将一个敏感词添加到前缀树 private void addKeyword(String keyword){ TrieNode tempNode = rootNode; for (int i = 0; i 0x9FFF); }} 以上就是关于"怎么使用Java实现敏感词过滤功能"这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注行业资讯频道。
节点
指针
符号
字符
内容
前缀
指向
文件
结果
结点
功能
情况
不同
代表
位置
关键
关键词
字符串
开头
文本
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