python如何实现爬虫程序
发表于:2026-11-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月03日,这篇文章主要介绍了python如何实现爬虫程序,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。什么是网络爬虫简单的讲,网络爬虫就是模拟人
千家信息网最后更新 2026年11月03日python如何实现爬虫程序
这篇文章主要介绍了python如何实现爬虫程序,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
什么是网络爬虫
简单的讲,网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据。专业的解释:百度百科
分析爬虫需求
确定目标
爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息,包括电影的名称、豆瓣评分、导演、编剧、主演、类型、制片国家/地区、语言、上映日期、片长、IMDb链接等信息。
分析目标
1.借助工具分析目标网页
首先,我们打开豆瓣电影·热门电影,会发现页面总共20部电影,但当查看页面源代码当时候,在源代码中根本找不到这些电影当信息。这是为什么呢?原来豆瓣在这里是通过ajax技术获取电影信息,再动态的将数据加载到页面中的。这就需要借助Chrome的开发者工具,先找到获取电影信息的API。
然后对电影详情页进行分析
思路分析
具体实现
开发环境
python3.6
pycharm
主要依赖库
urllib -- 基础性的网络相关操作
lxml -- 通过xpath语法解析HTML页面
json -- 对通过API获取的JSON数据进行操作
re -- 正则操作
代码实现
from urllib import requestfrom lxml import etreeimport jsonimport reimport ssl# 全局取消证书验证ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_contextdef get_headers(): """ 返回请求头信息 :return: """ headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) " "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" } return headersdef get_url_content(url): """ 获取指定url的请求内容 :param url: :return: """ content = '' headers = get_headers() res = request.Request(url, headers=headers) try: resp = request.urlopen(res, timeout=10) content = resp.read().decode('utf-8') except Exception as e: print('exception: %s' % e) return contentdef parse_content(content): """ 解析网页 :param content: :return: """ movie = {} html = etree.HTML(content) try: info = html.xpath("//div[@id='info']")[0] movie['director'] = info.xpath("./span[1]/span[2]/a/text()")[0] movie['screenwriter'] = info.xpath("./span[2]/span[2]/a/text()")[0] movie['actors'] = '/'.join(info.xpath("./span[3]/span[2]/a/text()")) movie['type'] = '/'.join(info.xpath("./span[@property='v:genre']/" "text()")) movie['initialReleaseDate'] = '/'.\ join(info.xpath(".//span[@property='v:initialReleaseDate']/text()")) movie['runtime'] = \ info.xpath(".//span[@property='v:runtime']/text()")[0] def str_strip(s): return s.strip() def re_parse(key, regex): ret = re.search(regex, content) movie[key] = str_strip(ret[1]) if ret else '' re_parse('region', r'制片国家/地区:(.*?)
') re_parse('language', r'语言:(.*?)
') re_parse('imdb', r'IMDb链接: ') except Exception as e: print('解析异常: %s' % e) return moviedef spider(): """ 爬取豆瓣前100部热门电影 :return: """ recommend_moives = [] movie_api = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?' \ 'type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend' \ '&page_limit=100&page_start=0' content = get_url_content(movie_api) json_dict = json.loads(content) subjects = json_dict['subjects'] for subject in subjects: content = get_url_content(subject['url']) movie = parse_content(content) movie['title'] = subject['title'] movie['rate'] = subject['rate'] recommend_moives.append(movie) print(len(recommend_moives)) print(recommend_moives)if __name__ == '__main__': spider()效果
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