eclipse如何在Windows或Linux下启动Debug调式

本篇内容介绍了"eclipse如何在Windows或Linux下启动Debug调式"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

MR程序的Debug调式换言之就是MR程序的运行模式，MR程序有三种运行模式：本地模式(local)、集群模式(cluster)

Linux环境下：

1、本地模式：直接通过eclipse右键进行Debug即可

2、集群模式：

2.1、将hadoop的配置文件：core-site.xml/hdfs-site.xml/mapreduce-site.xml/yarn.xml拷贝到工程的src目录下,这样eclipse就会通过集群进行提交

2.2、提交时需要将本工程的jar包打到给本工程的目录下

2.3、同时需要设置环境变量：conf.set("mapreduce.job.jar","wordcount.jar")

Windows环境下：

首先Windows真的不适合对MR程序进行调式，不仅出现版本不兼容问题，调式起来的出现的各种环境错误也令人费解

1、本地模式：

1.1、首先需要下载windows版本的hadoop程序,并且需要在PATH路径下指定HADOOP_HOME

1.2、现在可以直接通过eclipse右键DEBUG直接调式（由于本人没有成功在WINDOWS运行本地调式并且出现了如下异常：）

2015-06-03 00:52:10,649 WARN  [main] util.NativeCodeLoader (NativeCodeLoader.java:(62)) - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable2015-06-03 00:52:15,730 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(1009)) - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id2015-06-03 00:52:15,730 INFO  [main] jvm.JvmMetrics (JvmMetrics.java:init(76)) - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=Exception in thread "main" org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException:     at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:505)    at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)    at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)    at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:739)    at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:722)    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:633)    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:421)    at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:281)    at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:125)    at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:348)    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1285)    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1282)    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1556)    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1282)    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1303)    at com.itheima.hadoop.runner.WordCountRunner.main(WordCountRunner.java:38)

2、集群模式

2.1、将hadoop的配置文件：core-site.xml/hdfs-site.xml/mapreduce-site.xml/yarn.xml拷贝到工程的src目录下

2.2、修改Hadoop源代码：YARNRunner.java文件，YARNRunner里面包含大量与Linux环境相关的配置，需要将器替换成Windows的环境配置，重新编译即可，这也是不建议在WINDOWS下调式的原因，因为修改起来非常麻烦

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