Python中generator生成器的作用是什么
Python中generator生成器的作用是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
iteration, iterable, iterator
迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for...in...来实现的.而且只要是可迭代对象iterable,都能进行迭代.
可迭代对象(iterable):Python中的任意的对象，只要它定义了可以返回一个迭代器的 __iter__方法，或者定义了可以支持下标索引的__getitem __方法，那么它就是一个可迭代对象。简单说，可迭代对象就是能提供迭代器的任意对象.返回的是一个iterator 对象.官方解释
迭代器(iterator ) : 简单的说,迭代器就是实现了iterator.__iter__() 和iterator.__next__() 的对象,iterator.__iter__()方法返回的是iterator对象本身.根据官方的说法,正是这个方法,实现了for ... in ...语句.而iterator.__next__()是iterator区别于iterable的关键了,它允许我们显式地获取一个元素.当调用next()方法时,实际上产生了2个操作:
更新iterator状态，令其指向后一项，以便下一次调用,每一个值过后,指针移动到下一位,对iterator遍历完后,其变成了一个空的容器,但不是None ,需要注意的是,迭代结束后,指针不会自动返回到首位,而是依旧停留在末位置,想要在开始,需要重新载入迭代对象.
实例理解:
>>> from collections import Iterable, Iterator >>> a = [1,2,3] # 众所周知,list是一个iterable >>> b = iter(a) # 通过iter()方法,得到iterator,iter()实际上调用了__iter__(), >>> isinstance(a, Iterable) True >>> isinstance(a, Iterator) False >>> isinstance(b, Iterable) True >>> isinstance(b, Iterator) True
可见,itertor 一定是iterable ,但iterable不一定是itertor
>>> dir(a) ['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__gt__','__hash__','__iadd__','__imul__','__init__','__iter__','__le__','__len__','__lt__','__mul__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__', '__reversed__','__rmul__', '__setattr__','__setitem__','__sizeof__','__str__', '__subclasshook__','append','clear' 'copy','count','extend','index','insert', 'pop','remove', 'reverse','sort'] >>>dir(b) ['__class__','__delattr__', '__dir__', '__doc__','__eq__', '__format__','__ge__' ,'__getattribute__', '__gt__','__hash__','__init__','__iter__','__le__','__length_hint__', '__lt__','__ne__','__new__','__next__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__', '__setstate__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__']
可以看到迭代器具有__next__ 这个方法,可迭代对象具有__getitem__
迭代器是消耗型的,随着指针的移动,遍历完毕以后,就为空,但是不是None
>>> c = list(b) >>> c [1, 2, 3] >>> d = list(b) >>> d [] # 空的iterator并不等于None. >>> if b: ... print(1) ... 1 >>> if b == None: ... print(1) ...
使用迭代器的内置方法 __next__ 和 next() 方法,遍历元素
In [73]: e = iter(a) In [74]: next(e) Out[74]: 1 In [75]: e.__next__ Out[75]:In [76]: e.__next__() Out[76]: 2 In [77]: e.__next__() Out[77]: 3 In [78]: e.__next__() --------------------------------------------------------------------------- StopIteration Traceback (most recent call last) in () ----> 1 e.__next__() StopIteration:
当遍历完毕时,会返回一个StopIteration 的错误.
for...in.... 遍历迭代
当我们对一个iterable 使用for ....in... 进行遍历时,实际上是想调用iter() 方法得到一个iterator ,假设为x ,然后循环的调用x 的__next__() (next())方法,取得每一次的值,直到iterator为空,返回StopIteration 作为循环的结束的标准.for....in...会自动处理 StopIteration 异常,从而避免了抛出异常,从而使程序中断.流程图为:
x = [1, 2, 3] for i in x: print(x)
看完上述内容，你们掌握Python中generator生成器的作用是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！
