怎么生成对角矩阵numpy.diag

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生成对角矩阵 numpy.diag

给定对角线上元素，我想生成对角矩阵，在网上搜了一下，竟然都是numpy.diagonal。

这个函数的作用是提取给定矩阵的对角元素，当然不是我想要的。

后来发现numpy.diag才是生成对角矩阵的函数，所以写此文章记录之。

import numpy as npa=[1,2,3]np.diag(a)Out[4]: array([[1, 0, 0],       [0, 2, 0],       [0, 0, 3]])

numpy.diag()结构及用法||参数

numpy.diag(v,k=0)

官方文档

以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换成方阵（非对角线元素为0）.两种功能角色转变取决于输入的v。1

更深层的见numpy.diagnal()

参数详解

1.v：array_like.

如果v是2D数组，返回k位置的对角线。

如果v是1D数组，返回一个v作为k位置对角线的2维数组。

2.k：int, optional

对角线的位置，大于零位于对角线上面，小于零则在下面。

示例

>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))>>> xarray([[0, 1, 2],       [3, 4, 5],       [6, 7, 8]])       >>> np.diag(x)array([0, 4, 8])>>> np.diag(x, k=1)array([1, 5])>>> np.diag(x, k=-1)array([3, 7])>>> np.diag(np.diag(x))array([[0, 0, 0],       [0, 4, 0],       [0, 0, 8]])

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