怎么使用Python的调试工具PySnooper

本篇内容介绍了"怎么使用Python的调试工具PySnooper"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。你只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为***个参数。

目前，PySnooper在GitHub上已经获得 7047 个Star，371 个Fork

以下编写了一个函数，通过返回一个二进制列表。我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了：

import pysnooper  @pysnooper.snoop()  def number_to_bits(number):      if number:          bits = []          while number:              number, remainder = divmod(number, 2)              bits.insert(0, remainder)          return bits      else:          return [0]  number_to_bits(6)

输出如下：

Starting var:.. number = 6  15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):  15:29:11.327032 line         5     if number:  15:29:11.327032 line         6         bits = []  New var:....... bits = []  15:29:11.327032 line         7         while number:  15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)  New var:....... remainder = 0  Modified var:.. number = 3  15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)  Modified var:.. bits = [0]  15:29:11.327032 line         7         while number:  15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)  Modified var:.. number = 1  Modified var:.. remainder = 1  15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)  Modified var:.. bits = [1, 0]  15:29:11.327032 line         7         while number:  15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)  Modified var:.. number = 0  15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)  Modified var:.. bits = [1, 1, 0]  15:29:11.327032 line         7         while number:  15:29:11.327032 line        10         return bits  15:29:11.327032 return      10         return bits  Return value:.. [1, 1, 0]

特性

stderr，则可以将选择输出到指定文件：

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

查看一些非局部变量的变量值：

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

显示函数调用的函数的snoop行：

@pysnooper.snoop(depth=2)

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