spring缓存自定义resolver的方法怎么用

本篇内容介绍了"spring缓存自定义resolver的方法怎么用"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、概述

cache-aside模式是常用的缓存使用模式。

使用流程如下图：

当更新数据库中的数据后，对缓存做失效处理，后续就能读取到数据库中最新的数据，使得缓存数据与数据库数据保持一致。

在spring中通过cache注解进行缓存的处理，一般会把缓存处理封装到dao层，这样业务层就不需要感知缓存操作的细节，可以专注于业务逻辑的处理。

二、缓存的读取和失效

dao层的操作通常使用springdatajpa，数据库方法都是一个interface，通过在interface上增加对应的cache注解实现缓存处理。

读取数据：

@Cacheable(value = "testCache", key = "#p0", unless = "#result == null")Optional findById(Long id);

通过Cacheable注解，从数据库中读取到数据后，会同步写到缓存中。

保存数据：

@CacheEvict(value = "testCache", key = "#p0.id")DemoEntity save(DemoEntity entity);

通过CacheEvict注解，在将数据写入到数据库后，对缓存进行失效。

如果我们想在缓存失效后，进行其它的操作，例如将失效缓存的key写入kafka，用于其它系统同步删除缓存，这时该怎样处理？

三、自定义缓存resolver

spring提供了自定义缓存resolver的方式，通过自定义resolver，可以在缓存处理中增加附加操作。

@Configurationpublic class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {    @Bean    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()                .computePrefixWith(cacheName -> cacheName.concat(":"));        return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)                .cacheDefaults(cacheConfiguration)                .build();    }    @Bean    public CacheResolver customCacheResolver(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        return new CustomCacheResolver(redisCacheManager(redisConnectionFactory));    }}

以上代码是redis缓存的配置，其中 RedisCacheManager部分是常规的cacheManager的配置， 而 customCacheResolver部分是自定义resolver的配置，通过定义customCacheResolver这个bean，可以在cache注解中引用到这个自定义的resolver。

定义好customCacheResolver的bean后，我们就可以在cache注解中引用，上面提到的数据保存方法改造后的代码：

@CacheEvict(value = "testCache", cacheResolver = "customCacheResolver", key = "#p0.id")DemoEntity save(DemoEntity entity);

相比于之前的实现，对CacheEvict增加指定cacheResolver。

四、自定义resolver的实现

上面我们介绍了如果配置和引用cacheResolver，下面介绍自定义cacheResolver的实现。

public class CustomCacheResolver extends SimpleCacheResolver {    public CustomCacheResolver(CacheManager cacheManager) {        super(cacheManager);    }    @Override    @NonNull    public Collection resolveCaches(CacheOperationInvocationContext context) {        ParameterNameDiscoverer paramNameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer();        EvaluationContext evaluationContext = new MethodBasedEvaluationContext(context.getOperation(), context.getMethod(), context.getArgs(), paramNameDiscoverer);        Expression exp = (new SpelExpressionParser()).parse_Expression(((CacheEvictOperation) context.getOperation()).getKey());        Collection caches = super.resolveCaches(context);        context.getOperation().getCacheNames().forEach(cacheName -> {            String key = cacheName + ':' + exp.getValue(evaluationContext, String.class);            log.info("cache key={}", key);        });        return caches;    }}

上面的代码定义了CustomCacheResolver这个自定义resolver类，继承SimpleCacheResolver。SimpleCacheResolver类是spring在cache注解中默认使用的resolver。

我们通过扩展SimpleCacheResolver这个类，来增加附加操作。其中resolveCaches就是解析缓存操作的部分。

在这部分代码中，我们需要的是获取到 @CacheEvict(value = "testCache", cacheResolver = "customCacheResolver", key = "#p0.id")注解中失效的缓存的key的值。

通过 context.getOperation()).getKey()从参数context中可以读取到key的定义，即 #p0.id，这个定义是一个spel表达式，与普通的spel表达式不同， p0这个变量是jpa方法中的一个特有变量，表示方法中的第一个参数，同样p1表示方法中的第二个参数。通过普通的spel处理无法解析这个spel表达式。
spring提供了 MethodBasedEvaluationContext类用于解析这种特殊的spel表达式。

通过一下四行代码，我们就能够获取到具体的key的值：

ParameterNameDiscoverer paramNameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer();EvaluationContext evaluationContext = new MethodBasedEvaluationContext(context.getOperation(), context.getMethod(), context.getArgs(), paramNameDiscoverer);Expression exp = (new SpelExpressionParser()).parse_Expression(((CacheEvictOperation) context.getOperation()).getKey());String key = cacheName + ':' + exp.getValue(evaluationContext, String.class);

获取到了key的值，我们就可以对这个key做很多操作，可以把这个key写入kafka，通知其它系统同步清理key。

"spring缓存自定义resolver的方法怎么用"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！