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如何使用docker数据卷?

发表于:2025-12-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月03日,开始之前如果你有一些需要持续更新的数据并且希望持久化数据,或者需要在不同的容器之间共享数据,再者需要主机与容器之间共享数据,那么你可以使用数据卷来满足这些需求。数据卷定义数据卷是一个可供一个或多个容器
千家信息网最后更新 2025年12月03日如何使用docker数据卷?

开始之前

如果你有一些需要持续更新的数据并且希望持久化数据,或者需要在不同的容器之间共享数据,再者需要主机与容器之间共享数据,那么你可以使用数据卷来满足这些需求。

数据卷定义

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
数据卷可以在容器之间共享和重用。
对数据卷的修改会立马生效。
数据卷默认会一直存在,即使容器被删除。

使用数据卷

数据卷有两种创建方式一是创建容器时创建数据卷,二是先创建好数据卷,在创建容器时挂载这个数据卷,两种方式均可以。

  1. 创建一个数据卷
docker volume create demo-datademo-data
  1. 创建容器使用-v(--volume)参数来挂载数据卷
docker run --name demo1 -d \    -v demo-data:/var/www/html nginx:alpinedocker run --name demo2 -d \    -v demo-data:/var/www/html nginx:alpine
  1. 列出数据卷
docker volume lsDRIVER      VOLUME NAMElocal       demo-data
  1. 查看数据卷详细信息
docker volume inspect demo-data[    {        "Driver": "local",        "Labels": {},        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/demo-data/_data",        "Name": "demo-data",        "Options": {},        "Scope": "local"    }]
  1. 删除数据卷
docker volume rm demo-dataError response from daemon: remove demo-data: volume is in use - [#省略..]

注意: 由于有容器正在使用数据卷,提示无法删除数据卷。

测试数据卷
  1. 宿主机写入数据
hostname > /var/lib/docker/volumes/demo-data/_data/hosts.txt

注意: 这个目录对应创建的 demo-data 数据卷。

  1. 容器写入数据
docker exec -ti demo1 sh -c 'hostname >> /var/www/html/hosts.txt'docker exec -ti demo2 sh -c 'hostname >> /var/www/html/hosts.txt'
  1. 读取数据
cat /var/lib/docker/volumes/demo-data/_data/hosts.txt node087c60cbe6147a6bc3c00c790
  1. 删除容器数据卷仍然保留
docker stop demo1 docker stop demo2 docker rm demo1docker rm demo2

数据卷仍然存在

docker volume lsDRIVER      VOLUME NAMElocal       demo-data

如果需要可以使用 rm 选项删除数据卷

docker volume rm demo-data

数据卷已不存在

docker volume inspect demo-data []Error: No such volume: demo-data
命令帮助

创建容器时挂载数据卷参数

docker run --help | grep '\-v,'  -v, --volume list     Bind mount a volume

删除容器时一并删除数据卷参数(慎用)

 docker rm --help | grep '\-v'  -v, --volumes   Remove the volumes associated with the container

数据卷管理命令

docker volume --helpUsage:  docker volume COMMANDManage volumesCommands:  create      Create a volume  inspect     Display detailed information on one or more volumes  ls          List volumes  prune       Remove all unused local volumes  rm          Remove one or more volumes
小结

最后来总结下文章中的知识点

  • 数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在
    容器被删除后自动删除数据卷 。
  • 如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器
    的时候使用docker rm -v这个命令。

参考文章

doker&k8s Qun [703906133]

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