torch.sqrt()如何使用

本篇文章给大家分享的是有关torch.sqrt()如何使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

功能:         逐元素计算张量的平方根

代码实验:

(base) PS C:\Users\chenxuqi> pythonPython 3.7.4 (default, Aug  9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>> a = torch.randn(4)>>> atensor([ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601])>>> torch.sqrt(a)tensor([0.5314,    nan, 0.9533,    nan])>>> a.sqrt()tensor([0.5314,    nan, 0.9533,    nan])>>>>>>

以上就是torch.sqrt()如何使用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。