Python和Go的关键区别有哪些
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Golang：含着金汤匙出生，高并发性能堪比C++
Go得到了谷歌的资金支持。
由于 Google 已经投资了这种编程语言，开发者可以信任这种编程语言，由于该产品是由谷歌支持的，预计Go语言将带来高端安全性。 Go也被认为是一种快速而完美的编程语言，具有丰富有趣的特性，最关键的一点是其简单的语法和结构。因此，使用这种编程语言并不需要花费很多时间。开发人员可以提高他们为软件或应用程序编写代码的速度。
Go语言还具有高效的并发性和速度，与 Java、 C、 C + + 等编程语言相似。
Go语言还可以跨平台，包括 Linux，Windows，Unix，BSD 等。它也适用于其他许多操作系统。Go具有作为一种重要的编程语言在未来持续发展的潜力，作为一种跨平台的编程语言，它为希望在多个平台上构建应用程序的开发人员提供了便利。 同时，Go语言的垃圾收集器特性值得一提，这个特性为程序员提供了自动内存清理工具。当内存满时，程序员必须花费大量时间查找垃圾代码来清理空间，而Go带有自动垃圾检测和清理功能。使程序员能专注于他们的应用程序或软件开发，而不用考虑内存或空间。
Python适合初学者，Golang才是做工程的料
Python 是一种高级的面向对象的语言。它具有内置的数据结构，结合了动态绑定和类型，是快速开发的理想选择。Python 还提供了对模块和包的支持，这允许系统模块化和代码重用。
Python 也是入门最快的编程语言之一，因为它只需要很少的代码行。重点是可读性和简洁性，这使它成为初学者的一个很好的选择。
图：Stack Overflow上Python和Go的问题数
切换到一种新的编程语言通常是一件大事，特别是当团队成员对原始的语言有丰富经验的时候。今年早些时候，Stream 将它的主要编程语言从 Python 转换为 Go。
Python和Go的关键区别：
1.Go是一种过程化的、函数式的并发语言，而 Python 是一种面向对象的、命令式的、函数式的语言
2.Go 支持并发，但 Python 没有任何内置的并发机制
3.Go 是系统编程的理想选择，而 Python 是一种用于解决数据科学问题的流行语言
4.Go 不提供异常，而 Python 支持异常;Go 不支持继承，而 Python 支持继承
5.虽然使用 Go 构建代码比 Python 或 Ruby 要花费更多的时间，但是你可以节省大量优化代码的时间。如上图所示，Go的速度非常快，大概是Pyhon的30倍。
想要高性能，就从Python切换到Go吧
速度快
Go的速度非常快，它的速度接近于Java或者C，比Python快30倍。
语言本身的性能很重要
对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的表现通常并不重要。
Python 是一种很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排序和聚合等，它的性能很差。Cassandra 检索数据需要1毫秒的时间，而 Python 在接下来的10毫秒内将其转换为对象。
开发者的效率，不用太创新
很多人第一次接触编程时，总是喜欢使用 Python 的高级特性。Python 可以让开发者从正在编写的代码中获得很好的想法。 这些特性很有趣，但是大多数程序员认为它使得阅读其他人的代码变得更加困难。 Go 强迫你使用最基本的东西，这使得阅读别人的代码变得容易。
并发和通道
作为一种编程语言，Go 总是尽可能简单而且没有引入太多的新概念，因为它的目标是创建一种易于使用的编程语言。
唯一有创新的地方是 Goroutines 和 Channel。Goroutine 是 Go 的轻量级线程解决方案，而 Channels 是与 Goss 交互的首选方式。
Goroutine 非常轻量级，只需要几千字节的额外内存。因为 Goroutine 是如此的轻量级，可以有成百上千的 goroutine 在同一时间运行。
Goroutine 和基于信道的并发方案使应用程序可以轻松地使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IoOs，而不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 Goroutinerequires 上运行一个函数只需要很少的固定代码。
编译速度快
与 Java 和 C 等语言的海龟速度编译相比，用 Go 编写的最大的微服务项目只需6秒钟就可以编译完成。Go 的快速编译速度是它的主要生产力。
强大的生态系统
相对于其他新的语言，比如 Rust 或 Elixir，Go 有着巨大的生态系统优势。尽管它不能与 Java、 Python 或 Node 相提并论，但仍可以找到满足许多基本需求的高质量包。
Gofmt，强制代码格式化
Gofmt 是一个优秀的命令行程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。在功能方面，它类似于 Python 的 Autopep 8。Gofmt 以正式的方式对代码进行格式化，以避免所有这些参数。
gRPC 和协议缓冲
Go 提供了一流的协议缓冲和 gRPC 支持。这两个工具完美地结合在一起，构建了一个通过 RPC 进行通信的微服务器。只需要编辑一个库文件，该文件定义 RPC 调用及其参数，服务端和客户端可以从该文件自动生成适当的代码。这不仅速度快，而且占用网络空间少，使用更方便。 不过，虽然有这么多的优点，Go语言也并不是那么的完美。
相对Python，Go语言也有不足：
Go语言不是一种通用语言;
与 Go 集成的 API 没有官方支持的 Go SDK;
库的支持不够丰富;
依赖管理不够健全 不知道各位小伙伴或者身边的朋友是不是开始使用Go了呢?
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