如何分析python列表

本篇文章为大家展示了如何分析python列表，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.列表

python没有数组，而是引入了列表（list），列表可以存储任何类型的数据，而且同一个列表中的数据类型也可以不同。
列表时序列结构，可以进行序列结构的基本操作，比如，索引、取子串、加、乘等等。

2.使用格式

创建一个新的列表时，将列表中的元素都放入一个中括号里，相邻元素之间使用逗号隔开（数据类型也可以是不一样的哈哈哈~）

str = [10, 2.4, 'lmy']print(str[0])print(str[1])print(str[2])'''output:102.4lmy'''

同样可以对列表进行现有元素的更新，使用函数append()

str = [10, 2.4, 'lmy']str[1] = 5str.append('good')print(str)'''output:[10, 5, 'lmy', 'good']'''

删除元素，使用del()函数

str = [10, 2.4, 'lmy']str[1] = 5str.append('good')del str[0]print(str)'''output:[5, 'lmy', 'good']'''

3.一些很有用的函数

count()用于统计列表中某个元素出现的次数

str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y']a = str.count('m')b = str.count('y')print(a)print(b)'''output: 3 2'''

index()查找，某个元素在列表首次出现的位置

str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y']a = str.index('m')b = str.index('a')print(a)print(b)'''output: 0 3 '''

remove()函数，删除列表中某个值的首次匹配项

str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y']str.remove('m')str.remove('is')print(str)'''output:['y', 'n', 'a', 'm', 'l', 'm', 'y']'''

sort()函数，对列表中的元素进行排序

str = ['f', 'e', 'a', 'h', 's', 'k', 'm']str.sort()print(str)#output: ['a', 'e', 'f', 'h', 'k', 'm', 's']

copy()函数，可用于复制列表

str = ['f', 'e', 'a', 'h', 's', 'k', 'm']str.sort()string = str.copy()print(string)#output: ['a', 'e', 'f', 'h', 'k', 'm', 's']

4.元组 tuple

与列表很类似，但是元组一般不可修改

tuple = ('lmy', '2002', '9.15')print(tuple)print(tuple[0])tuple = ('lmy', '2002', '9', '15')print(tuple)'''output:('lmy', '2002', '9.15')lmy('lmy', '2002', '9', '15')'''

由于元组中的元素不可修改，所以只能重新赋值，元组中的元素不可以被删除，我们只能用del()删除整个元组

5.元组的常用函数

len()函数

tuple = ('lmy', '2002', '9', '15')a = len(tuple)print(a)'''output:4'''

max()和min()函数
返回元组中的最大元素、最小元素

tuple = (152, 2002, 9, 15)a = max(tuple)b = min(tuple)print(a)print(b)'''output:20029'''

tuple()函数，把列表转换为元组

list = [152, 2002, 9, 15]tuple = tuple(list)print(tuple)'''output:(152, 2002, 9, 15)'''

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