excel数据分析中假设检验的知识点是什么

本篇文章给大家分享的是有关excel数据分析中假设检验的知识点是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

今天要跟大家分享的是excel数据分析--假设检验！

一共会讲到关于假设检验的5个知识点：

Z-检验：双样本均值差检验

案例数据分布情况如下：

X：OBS=30，mean=15，STD=5

Y：OBS=30，mean=20，STD=5

调出数据分析工具库，打开Z-检验：双样本均值差检验菜单，设置好各项参数

在0.05的显著性水平，无论是双尾还是单尾检验都拒绝了原假设（均值差等于0），说明两个样本均值在0.05水平上有显著差异。

T-检验：平均值的成对二样本检验：

主要用于某一对象的前后测量值对比

拒绝了原假设（均值差=0），说明在0.05显著性水平下差异显著。

因为X是生成的80~90之间的随机数，Y是生成的85~95之间的随机数。

T-检验：双样本等方差假设

原假设仍然是均值差为0，从输出结果上看，X均值要小于Y均值，单位检验与双尾检验都绝了原假设，表明X与Y显著（α=0.05）有差异。

T-检验：双样本异方差假设

假设两样本方差不同，检验两总体均值是否有显著差异（显著性水平α=0.05）。

从输出结果上来看，双尾截尾P值0.016,<0.5,拒绝原假设（均值差=0），说明两个样本总体均值有显著差异。

虽然双样本等方差和异方差的参数设置几乎一样，但是仔细观察可以会发现，两者输出结果会略有差别，因为在等方差与异方差假设下，执行的是不同的算法，具体公式请参考统计工具书。

F检验：双样本方差检验：

检验两组样本数据方差是否相等（方差齐性检验）；

F单位检验的P值为0.04<α=0.05，拒绝原假设，既两个样本总体的方差在0.05显著性水平上有差异。

以上就是excel数据分析中假设检验的知识点是什么，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。