Python评论提取关键词制作精美词云的方法

今天小编给大家分享一下Python评论提取关键词制作精美词云的方法的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

一、抓取全部评论

评论情况： {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}

一个小细节：给我评论的设备中，安卓苹果比是 5:1。

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model cost 0.361 seconds. Prefix dict has been built successfully.

1、找到评论接口

• 打开 chrome 浏览器，开发者模式

• 点击评论列表（图标 1）

• 点击接口链接（图标 2）

• 查看 response 返回值（评论结果的 json 格式）

2、Python 获取评论

def get_comments(articleId):    # 确定评论的页数    main_res = get_commentId(articleId,1)    pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']     comment_list,comment_list2 = [],[]    source_analy = {}    for p in range(1,pageCount+1):        res = get_commentId(articleId, p)        try:            commentIds = json.loads(res)['data']['list']            for i in commentIds:                commentId = i['info']['commentId']                userName = i['info']['userName']                nickName = i['info']['nickName']  ## 获取用户名                source_dvs = i['info']['commentFromTypeResult']['key']   # 操作设备                content = i['info']['content']                comment_list.append([commentId, userName, nickName, source_dvs, content])                comment_list2.append("%s 丨 %s"%(userName, nickName))                if source_dvs not in source_analy.keys():                    source_analy[source_dvs] = 1                else:                    source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1                # print(source_analy)        except:            print('本页失败！')    print('评论数：' + str(len(comment_list)))    return source_analy, comment_list, comment_list2

二、文本分词、词云制作

1、文本分析

西红柿采用的是 结巴 分词, 和 wordcloud。

# -*- coding:utf8 -*-import jiebaimport wordcloud

代码实现：

seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式    word = ' '.join(seg_list)

2、生成词云

背景图 西红柿采用的是 心形图片

pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')

完整代码：：

def word_cloud(articleId):    source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleId)    print("评论情况：", source_analy)    comments = ''    for one in comment_list:        comment = one[4]        if 'face' not in comment:            comments = comments + comment    seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式    word = ' '.join(seg_list)     pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')    wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='/Library/Fonts/Songti.ttc', width=1000, height=500,                             background_color='white').generate(word)

3、初步效果-模糊不清

西红柿发现文字模糊、图像曲线边缘不清晰的问题。

于是，指定分辨率，高清整起来。

# 保存plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存

4、最终效果-高清无马

以上就是"Python评论提取关键词制作精美词云的方法"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注行业资讯频道。