C++中怎么利用 OpenCV实现BFMatcher匹配

C++中怎么利用 OpenCV实现BFMatcher匹配，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

实现原理

• 发现两幅图片分别提取出来N，M个特征向量

• 然后对N和M的特征向量进行匹配，找到最佳匹配

• 然后再画出匹配的特征显示出来
  

代码演示

我们再新建一个项目名为opencv--brief，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法

我们直接读取两个图片进行处理

然后我们就看到进行BFMatch的操作：

1.首先我们先将图片转换为灰度图，转换完的灰度图还是用我们原先定义的src1和src2。

2.通过用Surf的特征检测，把我们对两张图片获取的KeyPoint放到各自对应的descriptor里面。

3.根据上一步已经提取出的descriptor的两个Mat,通过BFMatcher进行最佳匹配，存放到我们定义的一个DMatch里面。

4.最后一步，我们先定义一个输出的图像img_mathces,然后通过drawMatches的方法，把两个图片中的特征点和匹配的结果画出Matches，最后再通过imshow的方法把我们画好的图片显示出来。

看完上述内容，你们掌握C++中怎么利用 OpenCV实现BFMatcher匹配的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！