pyhton数据挖掘self原理是什么
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1. 什么是class，什么是instance，什么是object？
Class: 可以理解为一个组装工厂。假如我们要生产一个机器人，那我们先要搭个工厂吧。先确定：我们要先安装胳膊，再安装头，我们的小破机器人的流水线就搭好了。这个工厂比较智能，胳膊和头的数量都可以调。
class BuildRobot(): def __init__(self,armcount,headcount): self.armcount = armcount self.headcount = headcount
所以这里的class，就是搭了一个工厂叫BuildRobot。'__init__' 就是告诉这个流水线，首先你需要这个机器人有几个胳膊（'armcount'），有几个脑袋（'headcount'）。先忽略一下这里的self，以后讲。
这个时候你可以run一下，这样你的class就搭好了。可是这时的工厂，因为你没有开始生产，是没有任何产出的。下面就是instance
instance：可以理解为启动一次工厂生产出的机器人。现在我们用之前搭的工厂生产一个正常一点的机器人，两个胳膊一个脑袋：
normal_robot = BuildRobot(2,1)
查看一下胳膊数对不对？
我们再来一个 不太正常的机器人：
weird_robot = BuildRobot(4,1)
normal_robot 和weird_robot 都是instance。他们虽然胳膊数量不一样，但是本质上都是由这个class造出来的，由胳膊和头组成的机器人。
object： 这个就比较麻烦了，大部分情况下，object和instance的含义是一样的，都是指这个造出来的robot。这两者的区别，只是在英语语言环境下的区别：
normal_robot is an instance of 'buildrobot'
normal_robot is a 'buildrobot' object
上面这两个说法是等价的。
2. 什么是method，什么是function？
两者都由def定义，稍微粗糙一点的理解就是，在class里面的function叫method。所以，method是和class，instance有关的一种function。
举个栗子：
还是上面的工厂，我们现在加装一个车间，负责把胳膊上色：
class BuildRobot(): def __init__(self,armcount,headcount): self.armcount = armcount self.headcount = headcount def paintarm(self,color): print("paint arm:",color)这个paintarm，就是一个method。还是一样，现在这个class没有生产，因此这个method也没有任何实际的产品出来。我们只能先生产出一个instance来：
colorful_robot = BuildRobot(2,1)
好的我们现在有一个两个胳膊一个头的robot了。这时，我们的robot还是没有上色的，因为我们没有让这个instance进入上色的那个车间。现在我们让这个robot进入车间，涂个红色。
colorful_robot.paintarm('red')paint arm: red
上面的过程，就是call这个paintarm method。几个点：
如果没有先造一个机器人，这个车间就没有办法给胳膊上色，因此要上色，就必须先造一个机器人出来。所以，method是依赖于instance的。
这个车间只能给这个工厂产出的robot的胳膊上色，你从别的工厂拿一个车过来让他上色，他是不干的。因此，method是依赖于class的。只有这个class创建的instance，才能call这个method。
假如我把上色这个活，外包了。我就在外面另建了个工厂，专门上色，这就是function：
def outsourcing_paint(robot,color): print("paint",robot,"arm:",color)outsourcing_paint(colorful_robot,'red')paint <__main__.BuildRobot object at 0x116b434a8> arm: red
这个外包的上色工厂，不管你这个东西是从哪个工厂来的，无论你是个机器人还是机器狗，反正我就拿来，给胳膊上色。
看到这里，应该就明白function和method的区别了。
注意method其实有两种，一种是instance method，一种是class method。
instance method就相当于对于机器人这个产品进行各种修改的车间。我给机器人上色，不影响我这个工厂的外形对吧？
class method，是对这个工厂，这个class的属性进行修改的车间，比如我有一个车间负责把工厂涂成红色的。这个行为并不影响我造出来的机器人的大小颜色属性。
本篇的讨论，我们先限定在instance method里。
3. 重点SELF分析
把class， method讲明白以后，终于能讲self了。通过上面的例子，我们注意到
outsourcing_paint(colorful_robot,'red')
在function里面，是没有self的。因为我们告诉了外包工厂，给谁上色。所以在定义外包工厂function时，我们有两个input variables：robot 和 color。
colorful_robot.paintarm('red')然鹅在使用method的时候，我们只告诉了车间，我要红色。那这个车间怎么知道，给哪个机器人上色啊？是给normal robot还是给colorful robot？因为我们在call这个method的时候，使用了colorful_robot.paintarm()这个格式，于是paintarm这个method就知道，哦，我要给这个colorful_robot上色。
在python里，要想使instance.method()这个格式可以正常工作，在class里面编写method的时候，就必须把变量的第一个位子留出来，用来指代未来call这个method的instance。就相当于我们在搭建给胳膊上色的这个车间的时候，就必须预留一个入口来放入已经生产出来的机器人。
留出来的这个位子，可以叫任何名字。只不过为了代码的优美，大部分人选择使用self，来指代使用这个method的instance他自己。
到此，相信大家对"pyhton数据挖掘self原理是什么"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
