Python图片制作下如何用QQ好友头像拼接出里昂

Python图片制作下如何用QQ好友头像拼接出里昂，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

在本篇博客中，我们将实现两个功能：

• 将所有头像合并为大图

• 将所有头像以某个模板合成大图

同样，先给上所有运行效果图：

代码实现

1、代码所需库

import requests,codecs,re,urllib,os,random,mathfrom PIL import Imageimport numpy as npimport cv2 as cv

2、代码讲解

2.1、将小头像合并为大图

对于这个，就是直接将每个小头像贴在大图上就行了，这个利用Image的paste函数就可以解决。对于贴的顺序就可以直接按照下面图示一个个贴：

所以，直接给出代码：

def simple_split(filepackage,size,littlesize): #简单拼接，参数为图片文件名，每行每列的size，小头像图片的大小  row = size[0]  col = size[1]  bigimg = Image.new('RGBA',(littlesize*row,littlesize*col))  #结果图  number = 0  for i in range(row):  #行    for j in range(col):  #列      randpic = random.randint(1,friends_count)      img = Image.open(filepackage+str(randpic)+'.png').convert('RGBA')      img = img.resize((littlesize,littlesize))      loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)      print(loc,number)      number+=1      bigimg.paste(img,loc)  bigimg.save(resultSavePath)

由于好友不多，所以我们每次就随机选择一个好友头像贴上去，所以如果你的密度大的话最后出现的头像有很多重复的头像。

给大家展示下最后我的图片吧：

2.2、以某个图片为模板拼接图片

由于不清楚有没有能够直接做出来的第三方库，所有我就自己造了个小轮子。

思路：

将模板分为A x B的小图，就将它的位置形容为 pic[i][j] 吧，然后获取每个小图的平均RGB值，将 pic[i][j] 的平均RGB值和好友头像的RGB值做对比，找出最接近的头像，然后将该头像插入在图像的 pic[i][j] 处。

思路还是比较简单吧????

接下来就是实现了：代码很多地方都给出了注释，我就不多讲了，直接给出代码：

import requests,codecs,re,urllib,os,random,mathfrom PIL import Imageimport numpy as npimport cv2 as cvtxtpath = 'C:/Users/11037/Desktop/test/qqfriends.txt'  #你从QQ邮箱中粘贴的文件savepath = 'C:/Users/11037/Desktop/touxiang/'  #头像存储位置resultSavePath = 'C:/Users/11037/Desktop/result2.png'   #结果存储位置modePath = 'C:/Users/11037/Desktop/leno.jpg'    #模板存储位置friends_count = 0   #好友数量all_mean_rgbs = []   #存储计算出的所有平均rgb值def meanrbg(img):  #计算图片平均rgb  rgb = np.array(img)  r = int(round(np.mean(rgb[:, :, 0])))  g = int(round(np.mean(rgb[:, :, 1])))  b = int(round(np.mean(rgb[:, :, 2])))  return (r,g,b)def gettouxiang(txtpath):#输入你的txt文件存储位置  file = codecs.open(txtpath,'rb','utf-8')  s = file.read()  pattern = re.compile(r'\d+@qq.com')  all_mail = pattern.findall(s)  #正则表达式匹配所有的qq号  all_link = []  #用于存储需要访问的链接  url = 'http://qlogo.store.qq.com/qzone/'  for mail in all_mail:    qq = mail.replace('@qq.com','')    l = url + qq +'/'+qq+'/100'    all_link.append(l)  i = 1  for link in all_link:   #遍历链接，下载头像    saveurl = savepath+str(i)+'.png'    savaImg(link,saveurl)    i +=1    print('已下载',i)  friends_count = len(all_link) #获取朋友头像数量  return Truedef savaImg(picurl,saveurl):  #存储图片函数，picurl是图片的URL，saveurl是本地存储位置  try:    bytes = urllib.request.urlopen(picurl)    file = open(saveurl,'wb')    file.write(bytes.read())    file.flush()    file.close()    return True  except:    print('worry')    savaImg(picurl,saveurl)def simple_split(filepackage,size,littlesize): #简单拼接，参数为图片文件名，每行每列的size，小头像图片的大小  row = size[0]  col = size[1]  bigimg = Image.new('RGBA',(littlesize*row,littlesize*col))  number = 0  for i in range(row):    for j in range(col):      randpic = random.randint(1,friends_count)      img = Image.open(filepackage+str(randpic)+'.png').convert('RGBA')      img = img.resize((littlesize,littlesize))      loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)      print(loc,number)      number+=1      bigimg.paste(img,loc)  bigimg.save(resultSavePath)def mode_split(filepackage,modepath,bigsize,littlesize):  #以模板存储头像  row = bigsize[0] #大图每行多少个小头像  col = bigsize[1] #每列  suitSize = (littlesize*row,littlesize*col)  #大图最终的像素size  bigImg = Image.open(modepath)  bigImg = bigImg.resize(suitSize)  resultImg = Image.new('RGBA',suitSize)   for i in range(row):    for j in range(col):      cutbox = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)  #模板剪切用于对比的某个区域      cutImg = bigImg.crop(cutbox) #复制到cutImg中      tmprgb = meanrbg(cutImg)       suitOne = mostSuitImg(tmprgb) + 1  #对比出最合适的头像      img = Image.open(filepackage + str(suitOne) + '.png').convert('RGBA')      img = img.resize((littlesize,littlesize))      resultImg.paste(img,cutbox)      print('已粘贴',cutbox)  resultImg.save(resultSavePath)  #存储def mostSuitImg(tmprgb):  #进行对比，找出最合适的头像  global all_mean_rgbs  minRange = 200000  id = 0  for rgb in all_mean_rgbs:    tmp = (rgb[1][0]-tmprgb[2])**2+(rgb[1][1]-tmprgb[1])**2+(rgb[1][2]-tmprgb[1])**2    if tmp
关于Python图片制作下如何用QQ好友头像拼接出里昂问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。