pytorch读取图像数据的方法

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pytoech读取图像数据的方法和步骤是固定的，一般是第一步先设置预处理方法，第二步是设置数据类，也就是确定要读取的数据是什么，第三步是读取数据，就是按照设置的要求把数据读取出来。

举个常见例子：

# 第一步：预处理transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])])# 第二步：设置数据类train_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=True, download=False, transform=transform)test_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=False, download=False, transform=transform)# 第三步：读取数据train_loader = DataLoader(train_dataset, shuffle=True, batch_size=batch_size)test_loader = DataLoader(test_dataset, shuffle=False, batch_size=batch_size)

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