如何进行Kafka 1.0.0 d代码示例分析

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package kafka.demo;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;/** *  *  
Description: kafka 1.0.0
  * @author guangshihao * @date 2018年9月19日  * */public class KafkaProduderDemo {        public static void main(String[] args) {                Map props = new HashMap<>();                /*         * acks,设置发送数据是否需要服务端的反馈,有三个值0,1,-1                 * 0，意味着producer永远不会等待一个来自broker的ack，这就是0.7版本的行为。                 * 这个选项提供了最低的延迟，但是持久化的保证是最弱的，当server挂掉的时候会丢失一些数据。                 * 1，意味着在leader replica已经接收到数据后，producer会得到一个ack。                 * 这个选项提供了更好的持久性，因为在server确认请求成功处理后，client才会返回。                 * 如果刚写到leader上，还没来得及复制leader就挂了，那么消息才可能会丢失。                 * -1，意味着在所有的ISR都接收到数据后，producer才得到一个ack。                 * 这个选项提供了最好的持久性，只要还有一个replica存活，那么数据就不会丢失                 */                props.put("acks", "1");                //配置默认的分区方式                props.put("partitioner.class", "org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner");                //配置topic的序列化类                props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");                //配置value的序列化类                props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");        /*                 * kafka broker对应的主机，格式为host1:port1,host2:port2                 */                props.put("bootstrap.servers", "bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092");                //topic                String topic = "test7";                KafkaProducer< String, String> producer = new KafkaProducer< String, String>(props);                for(int i = 1 ;i <= 100 ; i++) {                        String line = i+" this is a test ";                        ProducerRecord record = new ProducerRecord(topic,line );                        producer.send(record);                }                producer.close();        }                }//---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------package kafka.demo;import java.util.Arrays;import java.util.Properties;import java.util.Random;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import org.apache.kafka.common.errors.WakeupException;public class KafkaConsumerDemo {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092");props.put("group.id", "group_test7");//配置topic的序列化类props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//配置value的序列化类props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//自动同步offset        props.put("enable.auto.commit","true");        //自动同步offset的时间间隔        props.put("auto.commit.intervals.ms", "2000");        //当在zookeeper中发现要消费的topic没有或者topic的offset不合法时自动设置为最小值，可以设的值为 latest, earliest, none，默认为largest        props.put("auto.offset.reset", "earliest ");        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList("test7"));//consumer.beginningOffsets("");try {while(true) {ConsumerRecords records = consumer.poll(1000);for(ConsumerRecord record: records) {System.out.println("partition:"+record.partition()+"  "+record.value());}//consumer.commitSync();if((new Random(10)).nextInt()>5) {consumer.wakeup();}}}catch(WakeupException e) {e.printStackTrace();}finally {consumer.close();}}}

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