Excel+Python十分钟跑完批量API，就是这么简单粗暴又好用
现在API测试被越来越多的公司重视，对于测试工程师来说每次收到需求之后首先要做的是研究需求文档。既然接口是两个独立系统之间同步数据或访问对方程序的途径，我们也就是要先看看这些接口到底是连接了哪两个系统，它们之间的关系到底是怎样的。所以一般需求文档里会包括接口名称，接口描述，接口类型，接口地址，推送参数，返回参数这几项内容。熟悉Postman的同学可以发现这些都是必需的部分：
有了这几项内容之后，我们需要把需求文档转换成Excel，这样不管是做案例管理，还是对比结果，都相对容易一些。而后期Python读取和写入也更方便。在Excel中，我们只写入变化的部分，而对于相对固定的，例如server信息则直接在Python代码中参数化。所以做出来的输入文档如下：
有了这些内容，我们还是使用xlrd和xlwt包对excel进行处理，对于如何使用xlrd和xlwt就不在本文做过多解释了。为什么要新建一个workbook2？因为在跑完一遍之后，如果我们发现有些接口跑出来的结果有问题，我们可以不用关闭workbook1，直接进行修改，然后rerun，就会生成新的workbook2，覆盖之前的结果，节省打开关闭workbook的时间。
workbook1 = xlrd.open_workbook(r"C:\Demo\API\API_Cases.xlsx")
workbook2 = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet1 = workbook1.sheet_by_index(0)
sheet2 = workbook2.add_sheet("response")
读取内容之后，我们对需要参数化的部分进行修改，一般情况下，url的前半部分为http://xx.xx.xx.xx:8080不变，所以我们只需要把excel中第二列取出来拼接成url即可，body部分也如是，如果有固定部分的body，我们可以在python中直接定义，然后与excel中的内容进行拼接：
par_url = sheet1.col_values(1)
body = sheet1.col_values(2)
当然，拼接的代码需要写在循环里面：
request_url = 'https://postman-echo.com' + par_url[i]
print(request_url)
执行的时候，我们用到的是requests这个包，如果需求中既有GET，又有POST，又有PUT，还有DELETE，由于用到的参数不同，我们可以分别处理。对于不同请求需要用到的不同的header，我们也可以在循环里对其进行定义，如果区别很大，我们也可以在excel中单独定义一列，然后在代码中加入相应的读取语句即可。对于POST类型的请求，我们需要以下几个参数：
response = requests.post(url=request_url, headers={}, data=body[i])
print(body[i])
在执行完之后，如果直接写入excel，我们打开response文件之后会发现，所有的返回内容都变成了一行，非常不便于分析。所以我们需要先对返回的数据进行处理，再写入excel。如果返回的内容中包含中文，则必须加上ensure_ascii=False, 否则就会出现编码问题。
json_dic = json.dumps(json.loads(response.content), indent=4, ensure_ascii=False)
最后，我们把整理好的输出内容写入新建的excel文档并保存，就大功告成了。
sheet2.write(i, 0, json_dic)
workbook2.save(r"C:\Demo\API\response.xls")
其中遇到了一些问题，也在这里提示一下，比如在POST请求中，有些参数是随机数，导致每次发送请求的时候都需要手动修改，否则就会报"已存在"之类的错，这时候我们需要用到random这个包。我们以生成10位随机数为例，在代码中用生成的10位随机数替换掉body中{{random}}的内容：
random_num = str(math.floor(1e10 * random.random()))
response = requests.post(url=request_url, headers={}, data=body[i].replace('{{random}}', random_num))
运行结果如图：
生成的新文件：
打开这个response.xls，可以看到50个API已经跑完了。点进A1可以看到response的具体内容：
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