Android开发怎么实现图片大小与质量压缩及保存

本篇内容主要讲解"Android开发怎么实现图片大小与质量压缩及保存"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Android开发怎么实现图片大小与质量压缩及保存"吧!

Android中图片有四种属性

ALPHA_8：每个像素占用1byte内存

ARGB_4444：每个像素占用2byte内存

ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认）

RGB_565：每个像素占用2byte内存

Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。所以在对图片效果不是特别高的情况下使用RGB_565（565没有透明度属性）

Android目前常用图片格式

有png，jpeg和webp

png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用该格式

jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的(大图压缩，不适合logo)

webp：是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式，派生自视频编码格式VP8，从谷歌官网来看，无损webp平均比png小26%，有损的webp平均比jpeg小25%~34%，无损webp支持Alpha通道，有损webp在一定的条件下同样支持，有损webp在Android4.0(API 14）之后支持，无损和透明在Android4.3（API18）之后支持

使用

大小压缩

private Bitmap getimage(String srcPath) {          BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();          //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了          newOpts.inJustDecodeBounds = true;          Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空          newOpts.inJustDecodeBounds = false;          int w = newOpts.outWidth;          int h = newOpts.outHeight;          //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为          float hh = 800f;//这里设置高度为800f          float ww = 480f;//这里设置宽度为480f          //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可          int be = 1;//be=1表示不缩放          if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放              be = (int) (newOpts.outWidth / ww);          } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放              be = (int) (newOpts.outHeight / hh);          }          if (be <= 0)              be = 1;          newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例          //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了          bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);          return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩      }

质量压缩

注意：

第二次压缩之前都要先清空 baos.reset(); 再进行压缩

image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);

有时候我们采用质量压缩没有效果，有可能是每次压缩的质量过小，所以我们可以尝试修改压缩质量（quality）是10；

quality压缩机提示，0-100。0表示压缩小尺寸，100意味着最大质量的压缩。一些格式，如无损的PNG，将忽略质量设定；

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);        int options = 90;        int length = baos.toByteArray().length / 1024;        if (length>5000){            //重置baos即清空baos            baos.reset();            //质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 10, baos);        }else if (length>4000){            baos.reset();            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 20, baos);        }else if (length>3000){            baos.reset();            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);        }else if (length>2000){            baos.reset();            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 70, baos);        }        //循环判断如果压缩后图片是否大于1M,大于继续压缩        while (baos.toByteArray().length / 1024>1024) {            //重置baos即清空baos            baos.reset();            //这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);            //每次都减少10            options -= 10;        }        //把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());        //把ByteArrayInputStream数据生成图片        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);        return bitmap;    }

混合方式压缩

private Bitmap comp(Bitmap image) {      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);      if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出            baos.reset();//重置baos即清空baos          image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中      }      ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());      BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();      //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了      newOpts.inJustDecodeBounds = true;      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);      newOpts.inJustDecodeBounds = false;      int w = newOpts.outWidth;      int h = newOpts.outHeight;      //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为      float hh = 800f;//这里设置高度为800f      float ww = 480f;//这里设置宽度为480f      //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可      int be = 1;//be=1表示不缩放      if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放          be = (int) (newOpts.outWidth / ww);      } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放          be = (int) (newOpts.outHeight / hh);      }      if (be <= 0)          be = 1;      newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例      //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了      isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());      bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);      return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  }

采样率压缩

采样率压缩是通过设置BitmapFactory.Options.inSampleSize，来减小图片的分辨率，进而减小图片所占用的磁盘空间和内存大小。

设置的inSampleSize会导致压缩的图片的宽高都为1/inSampleSize，整体大小变为原始图片的inSampleSize平方分之一，当然，这些有些注意点：

• 1、inSampleSize小于等于1会按照1处理

• 2、inSampleSize只能设置为2的平方，不是2的平方则最终会减小到最近的2的平方数，如设置7会按4进行压缩，设置15会按8进行压缩。

/** *  * @param inSampleSize  可以根据需求计算出合理的inSampleSize */public static void compress(int inSampleSize) {    File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory();    File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg");    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    //设置此参数是仅仅读取图片的宽高到options中，不会将整张图片读到内存中，防止oom    options.inJustDecodeBounds = true;    Bitmap emptyBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);    options.inJustDecodeBounds = false;    options.inSampleSize = inSampleSize;    Bitmap resultBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);    ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();    resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);    try {        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "resultImg.jpg"));        fos.write(bos.toByteArray());        fos.flush();        fos.close();    } catch (FileNotFoundException e) {        e.printStackTrace();    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    }}

图片保存到本地

 /**     * 保存bitmap到本地     * @param context the context     * @param mBitmap the m bitmap     * @return string     */    public static String saveBitmap(Context context, Bitmap mBitmap) {        String savePath;        File filePic;        try {            if (Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)) {                savePath = SD_PATH;            } else {                savePath = context.getApplicationContext().getFilesDir().getAbsolutePath() + IN_PATH;            }            filePic = new File(savePath + DateTimeHelper.format(new Date(), "yyyyMMddHHmmss") + ".jpg");            Log.d("LUO", "图片地址====" + filePic);            if (!filePic.exists()) {                filePic.getParentFile().mkdirs();                filePic.createNewFile();            }            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePic);            //不压缩，保存本地            mBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);            fos.flush();            fos.close();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();            return null;        }        return filePic.getAbsolutePath();    }

到此，相信大家对"Android开发怎么实现图片大小与质量压缩及保存"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！